PREDIKSI PENDAPATAN FILM BERDASARKAN POSTERNYA MENGGUNAKAN DEEP LEARNING

Bintang Habib Setiawan, 3011610011 (2020) PREDIKSI PENDAPATAN FILM BERDASARKAN POSTERNYA MENGGUNAKAN DEEP LEARNING. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Restricted to Repository staff only Download (81kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Restricted to Repository staff only Download (38kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (365kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (76kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (48kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 5. ABSTRAK.pdf Download (15kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 6. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (13kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 7. DAFTAR ISI.pdf Download (48kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 8. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (45kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 9. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (29kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 10. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (206kB)
	Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA) 11. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (685kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 12. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (273kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 13. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (302kB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) 14. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (11kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (69kB)
	Text (LAMPIRAN) 16. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (182kB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT) 17. SKRIPSI - BINTANG HABIB SETIAWAN (3011610011).pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT DOC) 18. SKRIPSI - BINTANG HABIB SETIAWAN (3011610011).docx Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy
	Text (JURNAL) 19. JURNAL - BINTANG HABIB SETIAWAN (3011610011).docx Restricted to Repository staff only Download (30kB) | Request a copy

Abstract

Deep learning merupakan salah satu bidang dari machine learning yang memanfaatkan jaringan syaraf tiruan untuk implementasi permasalahan dengan dataset yang besar. Metode untuk memprediksi film beragam, seperti, prediksi rating film menggunakan metode naive bayes. Convolutional neural network (CNN) adalah salah satu metode deep learning yang mampu untuk mendeteksi dan mengenali informasi prediktif dari suatu objek. Penelitian ini bertujan untuk mengetahui penerapan CNN dalam memprediksi pendapatan film. Penulis menggunakan dataset gambar poster sebanyak 1000 gambar, yang di preprocessing menjadi ukuran gambar 32x32 pixel. Kemudian memproses gambar poster meggunakan deep learning, yaitu model CNN yang telah banyak digunakan untuk penelitian regresi. Penggunaan arsitektur layer CNN dalam penelitian ini menghasilkan akurasi MAPE sebesar 56%.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	038/KK.20/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	Deep learning, film, metode prediksi film, Convolutional neural network (CNN)
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Mohammad Arif Rasyidi, S.Kom., M.Sc. mohammad.rasyidi@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Bintang Habib Setiawan
Date Deposited:	01 Sep 2020 14:45
Last Modified:	18 Nov 2020 14:37
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/1023

Actions (login required)

View Item