KLASIFIKASI ALAT MUSIK TRADISIONAL INDONESIA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Dimas Pratama Susanto, 3011710018 (2021) KLASIFIKASI ALAT MUSIK TRADISIONAL INDONESIA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (COVER)
0. COVER.pdf

Download (737kB)
[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (807kB)
[img] Text (HALAMAN PENGESAHAN)
2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (PERNYATAAN PUBLIKASI)
3. PERNYATAAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (PERNYATAAN ORISINALITAS)
4. PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK)
5. ABSTRAK.pdf

Download (1MB)
[img] Text (KATA PENGANTAR)
6. KATA PENGANTAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (992kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR ISI)
7. DAFTAR ISI.pdf

Download (993kB)
[img] Text (DAFTAR GAMBAR)
8. DAFTAR GAMBAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR TABEL)
9. DAFTAR TABEL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (990kB) | Request a copy
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
10. BAB I.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
11. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODE PENELITIAN)
12. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
13. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
14. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (993kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (1MB)
[img] Text (LAMPIRAN)
16. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (769kB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT)
SKRIPSI - DIMAS PRATAMA SUSANTO (3011710018).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT DOC)
SKRIPSI - DIMAS PRATAMA SUSANTO (3011710018).docx
Restricted to Repository staff only

Download (10MB) | Request a copy
[img] Text (JURNAL)
JURNAL - DIMAS PRATAMA SUSANTO (3011710018).docx
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Alat musik tradisional Indonesia saat ini sudah jarang sekali digunakan, sehingga banyak masyarakat yang tidak mengetahui mengenai bentuk dan jenis alat musik tersebut. Pada saat ini alat musik tradisional semakin ditinggalkan. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi alat musik tradisional dan pada penelitian ini menggunakan 10 jenis alat musik dari berbagai daerah. Pemilihan 10 alat musik tersebut dikarenakan alat musik tradisional merupakan warisan bangsa yang harus kita lestarikan agar keberadaannya tidak punah. Metode yang digunakan untuk penelitian ini adalah Convolutional Neural Network (CNN) dengan menggunakan package Keras dan VGG 16 yang dijalankan pada Tensorflow. Pada penelitian ini hasil akurasi yang diperoleh sebesar 86% dengan loss 0.4587.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Convolutional Neural Network , CNN , Alat Musik Tradisional
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorMohammad Arif Rasyidi, S.Kom., M.Scmohamad.rasyidi@uisi.ac.id
Thesis advisorTaufiqotul Bariyah, S.Kom., M.IMtaufiqotul.bariyah@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Department of Informatics
Depositing User: Dimas Pratama Susanto
Date Deposited: 15 Sep 2021 14:37
Last Modified: 15 Sep 2021 14:37
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/1857

Actions (login required)

View Item View Item