PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE PADA ANALISIS SENTIMEN MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP MASKAPAI PENERBANGAN

Nurul Nabila, 3011710047 (2021) PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE PADA ANALISIS SENTIMEN MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP MASKAPAI PENERBANGAN. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (423kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (420kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (496kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (574kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (456kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 5. ABSTRAK.pdf Download (700kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 6. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (474kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 7. DAFTAR ISI.pdf Download (487kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 8. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (475kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 9. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (474kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 10. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (600kB)
	Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA) 11. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (961kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODE PENELITIAN) 12. BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 13. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (835kB) | Request a copy
	Text (PENUTUP) 14. PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (476kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (702kB)
	Text (LAMPIRAN) 16. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (546kB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT) 17. SKRIPSI - NURUL NABILA (3011710047).pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT DOC) 18. SKRIPSI - NURUL NABILA (3011710047).docx Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text (JURNAL) 19. JURNAL - NURUL NABILA (3011710047).docx Restricted to Repository staff only Download (89kB) | Request a copy

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi saat ini membawa kehidupan manusia di era yang tak terbatas, salah satunya adalah media sosial. Twitter salah satu media sosial yang digunakan penggunanya untuk memberikan opini sebagai salah satu bentuk respon publik terhadap suatu hal. Industri kerap memanfaatkanya untuk mengumpulkan informasi di Twitter, salah satunya adalah industri penerbangan. Penelitian ini menganalisa sentimen masyarakat terhadap maskapai penerbangan dengan menggunakan sentimen positif, negatif dan netral. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Decision Tree. Dalam pengujian algoritma juga menggunakan grid search untuk mencari parameter terbaik sehingga dapat meningkatkan performa algoritma Decision Tree. Dari proses pengujian hasil akurasi pada algoritma Naïve Bayes sebesar 87.0%, pada algoritma Decision Tree Grid Search sebesar 95.5%. Parameter yang digunakan algoritma Decision Tree menggunakan Grid Search yaitu ‘splitter’, ‘max_features’, ‘criterion’, ‘max_dept’, dengan nilai ‘max_depth’ 10–100 dan penentuan best parameter untuk splitter berdasarkan ‘best’ dan ‘random’, penentuan ‘max_features’ berdasarkan ‘auto’, ‘sqrt’, ‘log2’, penentuan ‘criterion’ berdasarkan ‘gini’, ‘entropy’. Sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma Decision Tree dengan Grid Search merupakan algoritma yang lebih baik dalam penelitian ini karena mendapatkan hasil performa yang lebih baik.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Maskapai Penerbangan, Naïve Bayes, Decision Tree, grid search, Kalasifikasi, Media Sosial, Twitter, Sentimen.
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Lailatul Hidayah, S.Kom.,M.S. lailatul.hidayah@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Nurul Nabila
Date Deposited:	21 Sep 2021 14:17
Last Modified:	21 Sep 2021 14:17
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/1954

Actions (login required)

View Item