Analisa Kualitas dan Kuantitas RDF (Refused Derived Fuel) Menjadi Bahan Bakar Alternatif Pengganti Batu Bara Menggunakan Metode QFD (Quality Function Deployment) dan Pemodelan Sistem Dinamik

Aulia Hanni, 2011510113 (2018) Analisa Kualitas dan Kuantitas RDF (Refused Derived Fuel) Menjadi Bahan Bakar Alternatif Pengganti Batu Bara Menggunakan Metode QFD (Quality Function Deployment) dan Pemodelan Sistem Dinamik. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (ABSTRAK)
5. ABSTRAK.pdf

Download (344kB)
[img] Text (DAFTAR ISI)
7. DAFTAR ISI.pdf

Download (376kB)
[img] Text (BAB I)
10. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (354kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (452kB)
[img] Text (FULLTEXT)
SKRIPSI - AULIA HANNI (2011510113).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (FULLTEXT DOC)
SKRIPSI - AULIA HANNI (2011510113).docx
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Permintaan terhadap energi fosil sebagai bahan bakar saat ini masih tinggi, salah satunya dalam produksi semen. Proses kerja kiln semen untuk menjadi klinker membutuhkan batu bara sebanyak 450 gram untuk menghasilkan semen sebanyak 900 gram. PT Semen Indonesia (Persero) Tbk memiliki konsep “waste to zero”, yaitu 60% limbah diubah menjadi energi, 30% menjadi pupuk, dan 10% menjadi timbunan. Sehingga Semen Indonesia Group (SMIG) kerja sama dengan Pemerintah Kabupaten Gresik dalam pengelolaan sampah untuk dijadikan Refuse Derived Fuel (RDF) sebagai bahan bakar alternatif. Harapannya PT Semen Indonesia (Persero) Tbk. mendapatkan bahan untuk produksi RDF sekaligus menyelesaikan permasalahan lingkungan yang disebabkan oleh sampah kota. Produksi RDF menjadi solusi positif yang perlu dianalisa dari segi kualitas RDF dan kuantitas ketersediaan sampah kota sebagai bahan baku produksi. Analisa kualitas produk RDF dilakukan dengan Metode Quality Function Deployment (QFD), sedangkan analisa kuantitas ketersediaan sampah terhadap produksi RDF dilakukan dengan pemodelan dan simulasi sistem dinamik menggunakan software Ventana Simulation (Vensim). Sehingga dalam penelitian ini didapatkan faktor keberlanjutan RDF. Hasil analisis data kualitatif menunjukkan RDF dapat diperbaiki dengan mengurangi kandungan air, setting temperature yang tepat pada mesin pengering, mengurangi kadar pengotor, dan melakukan treatment pra-produksi. Hasil analisis data kuantitatif menunjukkan timbunan sampah kota yang tidak diolah menjadi RDF mengakibatkan peningkatan luas lahan Tempat Pembuangan Akhir (TPA) mencapai 4 hektar, maka dilakukan simulasi dengan 4 skenario. Skenario 1 adalah kapasitas produksi 0,625 ton/hari maka luas lahan yang dibutuhkan masih meningkat 4 hektar. Skenario 2 adalah kapasitas produksi ditingkatkan sebesar 25% dari kapasitas optimal maka luas lahan TPA berkurang 2 hektar. Skenario 3 adalah kapasitas produksi optimal yaitu 240 ton/tahun maka peningkatan luas lahan TPA sebesar 2,4 hektar lebih rendah daripada sampah tidak diolah menjadi RDF. Skenario 4 adalah kebutuhan batu bara terpenuhi oleh RDF, maka kapasitas produksi mencapai 34 ribu ton/tahun.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: 91/KK.18/UISI-01/MR
Uncontrolled Keywords: Kualitas, Kuantitas, Dynamic System, Quality Function Deployment, Refused Derived Fuel, Sampah, Substitusi Batu Bara, Ventana Simulation
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorKuntum Khoiro Ummatin, S.T., M.T.kuntum.ummatin@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Department of Engineering Management
Depositing User: Mahasiswa UISI
Date Deposited: 25 Jun 2020 08:32
Last Modified: 27 Jul 2020 13:45
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/250

Actions (login required)

View Item View Item