DETEKSI JENIS KERUSAKAN JALAN MENGGUNAKAN METODE YOLOv5

Akhmad Fuad Arif, 3011810008 (2022) DETEKSI JENIS KERUSAKAN JALAN MENGGUNAKAN METODE YOLOv5. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (274kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (261kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (906kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (345kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (302kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 5. ABSTRAK.pdf Download (344kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 6. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (368kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 7. DAFTAR ISI.pdf Download (317kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 8. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (329kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 9. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (323kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR KODE) 10. DAFTAR KODE.pdf Restricted to Repository staff only Download (325kB) | Request a copy
	Text (BAB 1 PENDAHULUAN) 11. BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (686kB)
	Text (BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA) 12. BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (790kB) | Request a copy
	Text (BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN) 13. BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN) 14. BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN) 15. BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (389kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (697kB)
	Text (LAMPIRAN) 17. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT) SKRIPSI - AKHMAD FUAD ARIF (3011810008).pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT DOC) SKRIPSI - AKHMAD FUAD ARIF (3011810008).docx Restricted to Repository staff only Download (23MB) | Request a copy
	Text (JURNAL - AKHMAD FUAD ARIF (3011810008)) JURNAL - AKHMAD FUAD ARIF (3011810008).docx Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Keberadaan infrastruktur jalan memiliki peran sangat vital dalam sistem transportasi guna mendukung berlangsungnya kelancaran aktivitas yang dilakukan oleh pengguna jalan. Menurut Dinas PUPR Kabupaten Gresik, hanya 235,301 kilometer jalan di Kabupaten Gresik dalam kondisi baik dari total ruas jalan sepanjang 522,164 kilometer. Salah satu penyebab pemeliharaan jalan membutuhkan waktu yang lama dikarenakan masih dilakukan secara manual. Maka dari itu dalam penelitian ini mengusulkan dengan melakukan deteksi kerusakan jalan secara otomatis merupakan salah satu tindakan pencegahan yang efektif untuk mengetahui kondisi kerusakan jalan. Dari permasalahan tersebut, penulis ingin membangun sebuah aplikasi website yang dirancang untuk membantu Dinas PUPR Kabupaten Gresik dalam pemeliharan jalan dengan memanfaatkan pengolahan citra digital untuk mendeteksi kerusakan jalan. Dalam penelitian ini penulis akan menggunakan metode YOLOv5 yang merupakan algoritma untuk deteksi objek dan menggunakan data citra yang didapatkan dari Dinas PUPR Kabupaten Gresik. Terdapat 5 objek kerusakan jalan yang akan dideteksi diantaranya lubang, pelepasan butir, pengelupasan, retak kulit buaya, dan retak halus. Hasil terbaik yang didapatkan dari model dengan melakukan training sebanya 100 epoch adalah 87,9% precision dan 92,4% recall.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.22/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	YOLOv5, Kerusakan jalan, Deteksi objek, Aplikasi, Website
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Mohammad Arif Rasyidi, S.Kom.,M.Kom.,MCE mohammad.rasyidi@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Akhmad Fuad Arif
Date Deposited:	19 Aug 2022 15:20
Last Modified:	19 Aug 2022 15:20
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/3676

Actions (login required)

View Item