Implementasi Aplikasi Pendukung Keputusan Pegawai Terbaik dengan Metode TOPSIS, Weight Product, dan SMART pada PT. Mulia Artha Sejati

Mohammad Zabarzat, 3011810032 (2023) Implementasi Aplikasi Pendukung Keputusan Pegawai Terbaik dengan Metode TOPSIS, Weight Product, dan SMART pada PT. Mulia Artha Sejati. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (183kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (83kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (652kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (487kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (421kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 5. ABSTRAK.pdf Download (414kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 6. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (476kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 7. DAFTAR ISI.pdf Download (426kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 8. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (409kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 9. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (415kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 10.BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (487kB)
	Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA) 11.BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (622kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 12.BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (858kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 13.BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) 14.BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (412kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 15.DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (535kB)
	Text (LAMPIRAN) 16.LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT) 17.SKRIPSI– MOHAMMAD ZABARZAT (3011810032).pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT DOC) 18.SKRIPSI– MOHAMMAD ZABARZAT (3011810032).docx Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy
	Text (JURNAL) 19.JURNAL– MOHAMMAD ZABARZAT (3011810032).docx Restricted to Repository staff only Download (71kB) | Request a copy

Abstract

PT.Mulia Artha Sejati adalah perusahaan yang bergerak di dalam bidang produksi perbekalan kesehatan rumah tangga. Pada setiap tahunnya, perusahaan melakukan penilaian kinerja pegawai, penilaian pegawai tersebut, masih menggunakan perhitungan penilain kinerja pegawai milik perusahaan, sehingga dari pihak perusahaan membutuhkan suatu sistem penilain kinerja pegawai yang memudahkan dan mendapatkan hasil dengan cepat. Sistem pendukung keputusan atau SPK diajukan untuk mengatasi masalah ini. Sistem pendukung keputusan kali ini akan berbentuk website sehingga lebih efisien meningkat kinerja tekai mengelola data informasi pegawai. Pada penelitian ini kan melakukan implementasi dan perbandingan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution), WP (Weighted Product), dan SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique). untuk melihat apakah metode paling optimal, pengujian menggunakan euclidean distance dengan hasil dari 40 data pegawai bahwa metode WP dengan nilai 0,85588 lebih mirip atau serupa dengan perhitungan dari perusahaan dibandingan dengan metode SMART dan TOPSIS, sedangkan SMART yang mendapatkan nilai 0,97271 lebih mirip atau serupa dengan perhitungan milik perusah dari pada metode TOPSIS yang mendapatkan nilai 1,16363. Bahwa dapat disimpulan metode WP lebih optimal dari pada metode SMART dan TOPSIS.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.23/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	Sistem pendukung keputusan , Metode SMART , Metode TOPSIS Metode WP
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Yohanes Indra Riskajaya, S.Kom., M.Kom., MCE yohanes.riskajaya@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Mohammad Zabarzat
Date Deposited:	22 Feb 2023 15:52
Last Modified:	22 Feb 2023 15:52
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/4761

Actions (login required)

View Item