IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY APLIKASI MENU KAFE BERBASIS ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN METODE MARKER BASED TRACKING

Muhamad Irfan Arisaldy, 3011510036 (2019) IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY APLIKASI MENU KAFE BERBASIS ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN METODE MARKER BASED TRACKING. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (ABSTRAK) 5. ABSTRAK.pdf Download (232kB)
	Text (DAFTAR ISI) 7. DAFTAR ISI.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 10. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (242kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (295kB)
	Text (JURNAL) DRAF JURNAL - MUHAMAD IRFAN ARISALDY (3011510036).docx Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text (FULLTEXT) SKRIPSI - MUHAMAD IRFAN ARISALDY (3011510036).pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) \| Request a copy
	Text (FULLTEXT DOC) SKRIPSI - MUHAMAD IRFAN ARISALDY (3011510036).docx Restricted to Repository staff only Download (13MB) \| Request a copy

Abstract

Kafe merupakan restoran namun lebih mengutamakan suasana santai, hiburan dan kenyamanan pengunjung. Permasalahan yang sering dihadapi oleh pengunjung kafe adalah tidak mendapatkan informasi dan gambaran menu yang jelas pada menu yang ditawarkan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi yang dapat menyajikan gambaran menu kafe dan informasi pada menu kafe dengan menggunakan teknologi Augmented reality. Aplikasi ini Menggunakan metode Marker Based Tracking pada vuforia untuk membuat perangkat Android dapat mengenali nomor meja dan menciptakan dunia virtual 3D. Aplikasi ini dapat digunakan dengan memegang dan mengarahkan kamera yang ada pada perangkat Android ke marker yang ada dimeja, memilih menu kafe dengan memanfaatkan virtual button sebagai interaksi dan melihat informasi menu kafe. Aplikasi juga dapat melakukan proses pemesanan yang dapat dipantau melalui website pada komputer dan update status menu yang sedang dipesan. Hasil pengujian performa aplikasi mendapatkan kesimpulan marker yang relevan untuk aplikasi ini adalah 21 x 29 cm dengan pencahayaan 210 -300 lux. Pengujian sistem diuji dengan metode Black Box yang hasilnya dapat berjalan dalam berbagai kondisi. berdasarkan User Experience Testing aplikasi dapat meningkatkan pelayanan kafe karena pelanggan dapat mendapatkan informasi dan gambaran menu yang jelas pada menu yang ditawarkan.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Additional Information:

021/KK.19/UISI-01/IF

Uncontrolled Keywords:

Android, Augmented reality, Kafe, Marker Based Tracking

Contributors:

Contribution	Name	Email
Thesis advisor	Yohanes Indra Riskajaya, S.Kom., M.Kom.	yohanes.riskajaya@uisi.ac.id
Thesis advisor	Taufiqotul Bariyah, S.Kom., M.IM.	taufiqotul.bariyah@uisi.ac.id

Subjects:

T Technology > T Technology (General)

Divisions:

Department of Informatics

Depositing User:

Raudhatul Munawwarah

Date Deposited:

29 Jul 2020 15:29

Last Modified:

29 Jul 2020 15:29

URI:

https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/498