ANALISIS PEMBICARAAN PENGGUNA TWITTER TENTANG KTT G20 TAHUN 2022 MENGGUNAKAN METODE TOPIC MODELLING

Muhammad Anjasmara Arya Pratama, 3011910026 (2023) ANALISIS PEMBICARAAN PENGGUNA TWITTER TENTANG KTT G20 TAHUN 2022 MENGGUNAKAN METODE TOPIC MODELLING. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (COVER)
0. COVER.pdf

Download (271kB)
[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (201kB)
[img] Text (HALAMAN PENGESAHAN)
2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (519kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS)
4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (843kB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK)
5. ABSTRAK.pdf

Download (542kB)
[img] Text (KATA PENGANTAR)
6. KATA PENGANTAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (490kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR ISI)
7. DAFTAR ISI.pdf

Download (484kB)
[img] Text (DAFTAR GAMBAR)
8. DAFTAR GAMBAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (487kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR TABEL)
9. DAFTAR TABEL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (463kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR KODE)
10. DAFTAR KODE.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (468kB) | Request a copy
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
11. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (547kB)
[img] Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA)
12. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
13. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
14. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (11MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V PENUTUP)
15. BAB V PENUTUP.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (591kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
16. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (513kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
17. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (312kB) | Request a copy
[img] Text (BIOGRAFI PENULIS)
18. BIOGRAFI PENULIS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (293kB) | Request a copy
[img] Text (FULLTEXT)
19. SKRIPSI – MUHAMMAD ANJASMARA ARYA PRATAMA (3011910026).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (16MB) | Request a copy
[img] Text (FULLTEXT DOC)
20. SKRIPSI – MUHAMMAD ANJASMARA ARYA PRATAMA (3011910026).docx
Restricted to Repository staff only

Download (16MB) | Request a copy
[img] Text (POSTER)
21. POSTER.pdf

Download (21MB)

Abstract

Media sosial adalah platform digital yang memfasilitasi komunikasi pengguna satu sama lain menggunakan konten berupa tulisan, foto, dan video. Salah satu platform media sosial yang paling populer dalam beberapa tahun terakhir adalah Twitter. Dengan pertumbuhan platform dan aplikasi jejaring sosial online, sejumlah besar konten buatan pengguna teks dibuat setiap hari tentang berbagai topik percakapan. Salah satu topik populer yang sering diperbincangkan adalah Group of Twenty (G20), sebuah forum besar kerjasama ekonomi internasional yang beranggotakan negara-negara dengan ekonomi terbesar di dunia, terdiri dari 19 negara dan satu lembaga Uni Eropa. Tentunya dalam sebuah percakapan akan banyak sekali berbagai macam informasi. Bagaimana atau berapa banyak yang bisa didapatkan adalah masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini. Dalam memaksimalkan informasi yang akan diperoleh, ada ilmu yang dapat membantu, salah satunya adalah pemodelan topik. Pemodelan topik adalah salah satu teknik penambangan teks dalam natural language processing yang melibatkan penggalian informasi tersembunyi untuk mendapatkan topik dalam bentuk kelompok kata dari dokumen yang memiliki pola tertentu. Dengan menggali bidang keilmuan ini, salah satu keuntungan yang bisa didapat adalah bisa memfilter lebih banyak informasi dari pembicaraan pengguna di media sosial.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Softfile/KK.23/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords: Group of Twenty, Topic Modelling, Data, Cluster
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorMohammad Arif Rasyidi, S.Kom., M.Sc.mohammad.rasyidi@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Department of Informatics
Depositing User: Muhammad Anjasmara Arya Pratama
Date Deposited: 29 Aug 2023 14:31
Last Modified: 29 Aug 2023 14:31
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/5326

Actions (login required)

View Item View Item