ANALISIS TOPIK PEMBICARAAN MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP BAKAL CAPRES DAN CAWAPRES JELANG PILPRES 2024 MENGGUNAKAN METODE TOPIC MODELING

Muhammad Nurwidya Bahari, 3011910030 (2023) ANALISIS TOPIK PEMBICARAAN MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP BAKAL CAPRES DAN CAWAPRES JELANG PILPRES 2024 MENGGUNAKAN METODE TOPIC MODELING. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (149kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (119kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (130kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (449kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (408kB) | Request a copy
	Text (LEMBAR DETEKSI PLAGIASI) 5. LEMBAR DETEKSI PLAGIASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (491kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 6. ABSTRAK.pdf Download (146kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 7. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (151kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 8. DAFTAR ISI.pdf Download (144kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 9. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (135kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 10. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (122kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR KODE) 11. DAFTAR KODE.pdf Restricted to Repository staff only Download (116kB) | Request a copy
	Text (BAB 1 PENDAHULUAN) 12. BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (157kB)
	Text (BAB 2 KAJIAN PUSTAKA) 13. BAB 2 KAJIAN PUSTAKA .pdf Restricted to Repository staff only Download (435kB) | Request a copy
	Text (BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN) 14. BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (281kB) | Request a copy
	Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN) 15. BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN) 16. BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (84kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 17. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (152kB)
	Text (FULL TEXT) SKRIPSI – MUHAMMAD NURWIDYA BAHARI (3011910030).pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT DOC) SKRIPSI – MUHAMMAD NURWIDYA BAHARI (3011910030).docx Restricted to Repository staff only Download (42MB) | Request a copy
	Image (POSTER SKRIPSI) POSTER – MUHAMMAD NURWIDYA BAHARI (3011910030).png Download (3MB)

Abstract

Media sosial sudah menjadi kebutuhan masyarakat Indonesia saat ini terutama salah satunya media sosial Twitter. Jelang Pemilihan Presiden 2024 masyarakat yang ada di media sosial Twitter mengutarakan bagaimana pendapat mereka mengenai calon presiden dan wakil presiden yang akan maju di pemilihan presiden 2024. Untuk mengetahui bagaimana topik pembicaraan masyarakat dapat digunakan topic modelling yang berfungsi untuk mengekstraksi pengetahuan yang tersembunyi dari tweet masyarakat. Metode penelitian yang digunakan adalah kajian pustaka, pengumpulan data, buzzer control, pre-processing, feature extraction, analisis, dan penarikan kesimpulan. Algoritma yang digunakan selama penelitian adalah Bidirectional Encoder Representation from Transformer Topic modelling(BERTopic), Latent Dirichlet Allocation (LDA), Latent Semantic Indexing(LSI) ,dan Non-Negative Matrix Factorization(NFM). Dengan kandidat capres dan cawapres sebagai subjek penelitian adalah Prabowo Subianto, Anies Baswedan, Ganjar Pranowo, Agus Harimurti Yudhoyono, dan Ridwan Kamil. Hasil dari topic modelling menunjukkan masifnya animo masyarakat untuk mendukung kandidat capres dan cawapres, hasil topik juga menunjukkan topik yang sedang dibicarakan diantara masyarakat terhadap kandidat capres dan cawapres sebagai figur publik. Dapat disimpulkan bahwa algoritma BERTopic menghasilkan topik yang berkualitas dan koheren dibuktikan oleh coherence score menggunakan metric UMass dan Content Vector.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.23/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	Pemilihan Presiden, Topic modelling,Twitter
Contributors:	Contribution Name Email Monitor Mohammad Arif Rasyidi, S.Kom., M.Sc. mohammad.rasyidi@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Muhammad Nurwidya Bahari
Date Deposited:	25 Aug 2023 14:32
Last Modified:	25 Aug 2023 14:32
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/5413

Actions (login required)

View Item