PRESIKSI MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE GRADIENT BOOSTING REGRESSION DAN MULTILAYER PERCEPTRON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (STUDI KASUS: UNIVERSITAS INTERNASIONAL SEMEN INDONESIA)

Akhmad Safi'i, 3011910041 (2023) PRESIKSI MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE GRADIENT BOOSTING REGRESSION DAN MULTILAYER PERCEPTRON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (STUDI KASUS: UNIVERSITAS INTERNASIONAL SEMEN INDONESIA). Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (168kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (103kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (328kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (319kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (259kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 6. ABSTRAK.pdf Download (326kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 7. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (253kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 8. DAFTAR ISI.pdf Download (289kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 9. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (265kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 10. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (267kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (331kB)
	Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA) 12. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (356kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 13, BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (779kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 14. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (346kB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) 15. BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (266kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (202kB)
	Text (LAMPIRAN) 17. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (188kB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT DOC) 18.SKRIPSI-AKHMAD SAFI'I(3011910041).docx Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT) 18.SKRIPSI-AKHMAD SAFI'I(3011910041).pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (19.POSTER-AKHMAD SAFI'I(3011910041)) 19.POSTER-AKHMAD SAFI'I(3011910041).pdf Download (208kB)

Abstract

Kelulusan merupakan salah satu elemen penting dalam proses penilaian akreditasi suatu institusi atau perguruan tinggi. Oleh karena itu sangat penting untuk mengetahui masa studi mahasiswa di suatu universitas. Penerapan data mining dapat digunakan untuk melakukan prediksi terhadap masa studi mahasiswa. Metode yang sering digunakan untuk melakukan prediksi kelulusan mahasiswa adalah metode Regression. Dalam penelitian ini fokus pada bagaimana cara prediksi masa studi mahasiswa dengan data mining menggunakan algoritma Gradient Boosting Regresi dan Multilayer Perceptron Artificial Neural Network. Penelitian ini menggunakan data mahasiswa yang sudah lulus sebagai data training dan data testing. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi masa studi agar bisa digunakan sebagai early warning atau peringatan dini bagi mahasiswa. Dari hasil penelitian yang didapat, tingkat akurasi dari MSE dari setiap algoritma berbeda. Dapat disimpulkan algoritma Mlp Artificial Neural Network lebih baik dari pada algoritma Gradient Boosting Regression dengan nilai 0.0181 dan 0.0201

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.23/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	MACHINE LEARNING, GBR, MLP ANN
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Lailatul Hidayah, S.Kom., M.S., MCE lailatul.hidayah@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Akhmad Safi'i
Date Deposited:	20 Sep 2023 09:41
Last Modified:	20 Sep 2023 09:41
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/5512

Actions (login required)

View Item