M. Enggar Fajar Ain, 2021510026 (2019) ANALISIS DISTRIBUSI PICK-UP AND DELIVERY MULTY PRODUCT MULTY VEHICLE MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.
![[img]](https://repository.uisi.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (ABSTRAK)
5. Abstrak.pdf Download (333kB) |
|
Text (DAFTAR ISI)
7. Daftrar Isi.pdf Download (458kB) |
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
10. BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (417kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
16. Daftar Pustaka.pdf Download (404kB) |
|
Text (JURNAL)
JURNAL - M.ENGGAR FAJAR AIN (2021510026).docx Restricted to Repository staff only Download (73kB) | Request a copy |
|
Text (FULLTEXT)
Skripsi_M.Enggar Fajar Ain.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
Text (FULLTEXT DOC)
Skripsi_M.Enggar Fajar Ain.docx Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Salah satu permasalahan dalam bidang distribusi yaitu menentukan rute pengiriman. Penentuan rute terpendek sangat penting karena pengiriman air minum dalam kemasan harus dilakukan dengan singkat dan tepat waktu dengan memaksimalkan kendaraan yang ada untuk mengurangi biaya transportasi. Terutama pendistribusian dengan cara Pick Up & Delivery yaitu mengirim barang dan mengambil barang yang sudah tidak berisi. Untuk mengoptimalkan biaya, jarak tempuh dan jumlah kendaraan yang digunakan, kasus distribusi air minum dalam kemasan ini mempertimbangkan waktu ketersediaan pelanggan dan distributor. Menurut Mahmudi (2015) salah satu metode yang mampu untuk mengoptimalkan permasalahan distribusi yaitu dengan menggunakan Genetict Algorithm (GA). Algoritma genetika merupakan salah satu algoritma yang dapat diterapkan untuk menyelesaikan optimasi distribusi air minum dalam kemasan dengan memperoleh pendistribusian yang optimal. Dari perhitungan tersebut, didapatkan hasil bahwa GA dapat dipergunakan dalam pembentukan rute baru yang lebih optimal demi meminimalkan biaya distribusi dengan penurunan gap sebanyak 14% dari kondisi eksisting. Terdapat 3 rute yang terbentuk dalam GA dengan kendaraan yang bisa memenuhi permintaan distribusi tanpa melanggar kapasitas angkut. Selain itu biaya yang dihasilkan dalam GA mendapat hasil yang lebik rendah.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | 023/KK.19/UISI-01/TL | ||||||
| Uncontrolled Keywords: | algoritma genetika (GA), optimasi rute, minimasi biaya | ||||||
| Contributors: |
|
||||||
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) | ||||||
| Divisions: | Department of Logistic Engineering | ||||||
| Depositing User: | Aliffia Cahyani | ||||||
| Date Deposited: | 29 Jul 2020 16:22 | ||||||
| Last Modified: | 29 Jul 2020 16:22 | ||||||
| URI: | https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/553 |
Actions (login required)
 |
View Item |
