ANALISIS DISTRIBUSI PICK-UP AND DELIVERY MULTY PRODUCT MULTY VEHICLE MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA

M. Enggar Fajar Ain, 2021510026 (2019) ANALISIS DISTRIBUSI PICK-UP AND DELIVERY MULTY PRODUCT MULTY VEHICLE MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (ABSTRAK)
5. Abstrak.pdf

Download (333kB)
[img] Text (DAFTAR ISI)
7. Daftrar Isi.pdf

Download (458kB)
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
10. BAB 1 PENDAHULUAN.pdf

Download (417kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
16. Daftar Pustaka.pdf

Download (404kB)
[img] Text (JURNAL)
JURNAL - M.ENGGAR FAJAR AIN (2021510026).docx
Restricted to Repository staff only

Download (73kB) | Request a copy
[img] Text (FULLTEXT)
Skripsi_M.Enggar Fajar Ain.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (FULLTEXT DOC)
Skripsi_M.Enggar Fajar Ain.docx
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Salah satu permasalahan dalam bidang distribusi yaitu menentukan rute pengiriman. Penentuan rute terpendek sangat penting karena pengiriman air minum dalam kemasan harus dilakukan dengan singkat dan tepat waktu dengan memaksimalkan kendaraan yang ada untuk mengurangi biaya transportasi. Terutama pendistribusian dengan cara Pick Up & Delivery yaitu mengirim barang dan mengambil barang yang sudah tidak berisi. Untuk mengoptimalkan biaya, jarak tempuh dan jumlah kendaraan yang digunakan, kasus distribusi air minum dalam kemasan ini mempertimbangkan waktu ketersediaan pelanggan dan distributor. Menurut Mahmudi (2015) salah satu metode yang mampu untuk mengoptimalkan permasalahan distribusi yaitu dengan menggunakan Genetict Algorithm (GA). Algoritma genetika merupakan salah satu algoritma yang dapat diterapkan untuk menyelesaikan optimasi distribusi air minum dalam kemasan dengan memperoleh pendistribusian yang optimal. Dari perhitungan tersebut, didapatkan hasil bahwa GA dapat dipergunakan dalam pembentukan rute baru yang lebih optimal demi meminimalkan biaya distribusi dengan penurunan gap sebanyak 14% dari kondisi eksisting. Terdapat 3 rute yang terbentuk dalam GA dengan kendaraan yang bisa memenuhi permintaan distribusi tanpa melanggar kapasitas angkut. Selain itu biaya yang dihasilkan dalam GA mendapat hasil yang lebik rendah.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: 023/KK.19/UISI-01/TL
Uncontrolled Keywords: algoritma genetika (GA), optimasi rute, minimasi biaya
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorArtya Lathifah, S.T., M.Sc. MBA.artya.lathifah@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Department of Logistic Engineering
Depositing User: Aliffia Cahyani
Date Deposited: 29 Jul 2020 16:22
Last Modified: 29 Jul 2020 16:22
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/553

Actions (login required)

View Item View Item