MULTI LABEL CLASSIFICATION UNTUK MENDETEKSI GENRE DAN ASAL KOMIK BERDASARKAN COVERNYA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DAN TRANSFER LEARNING

Muhammad Ilham Maulana, 3011610033 (2020) MULTI LABEL CLASSIFICATION UNTUK MENDETEKSI GENRE DAN ASAL KOMIK BERDASARKAN COVERNYA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DAN TRANSFER LEARNING. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (COVER)
0. COVER.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (266kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (315kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PENGESAHAN)
2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (348kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (308kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS)
4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (273kB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK)
5. ABSTRAK.pdf

Download (243kB)
[img] Text (KATA PENGANTAR)
6. KATA PENGANTAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (236kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR ISI)
7. DAFTAR ISI.pdf

Download (271kB)
[img] Text (DAFTAR TABEL)
8. DAFTAR TABEL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (273kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR GAMBAR)
9. DAFTAR GAMBAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (361kB) | Request a copy
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
10. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (600kB)
[img] Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA)
11. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
12. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (427kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
13. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
14. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (244kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (331kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
16. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (243kB) | Request a copy
[img] Text (BIODATA PENULIS)
17. BIODATA PENULIS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (167kB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT)
SKRIPSI - MUHAMMAD ILHAM MAULANA (3011610033).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT DOC)
SKRIPSI - MUHAMMAD ILHAM MAULANA (3011610033).docx
Restricted to Repository staff only

Download (10MB) | Request a copy
[img] Text (JURNAL)
JURNAL - MUHAMMAD ILHAM MAULANA (3011610033).docx
Restricted to Repository staff only

Download (103kB) | Request a copy

Abstract

Komik adalah media untuk mengekspresikan sebuah ide berupa gambar-gambar yang tersusun dengan tujuan menjelaskan sebuah cerita. Saat ini komik mudah ditemukan di media online atau di toko buku terdekat, komik cepat populer di banyak kalangan mulai anak-anak sampai dewasa. Gambar di dalam komik bisa membawa pembaca membayangkan dan berimajinasi bagaimana jika gambar itu bisa divisualisasikan secara nyata. Banyaknya pilihan genre dan serunya cerita di dalam setiap komik dikemas dengan sebuah cover yang sangat berwarna-warni dan menarik mata untuk dilihat. Tetapi ada beberapa genre yang dikhususkan untuk pembaca yang dewasa. Untuk mengkategorikan genre komik dan asal komik itu masih memerlukan kemampuan manusia yaitu dengan membacanya lalu memahami jalan ceritanya. Oleh karena itu tujuan penelitian ini adalah mendeteksi genre dan asal komik berdasarkan covernya, agar orang tua bisa memantau komik yang cocok untuk anak seusianya. Penelitian ini menggunakan 2 metode yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dan Transfer Learning. Penelitian ini menggunakan 2 klasifikasi yang berbeda, pertama menggunakan Multi-Class Classification untuk mendeteksi asal komik, kedua menggunakan Multi-Label Classification untuk mendeteksi genre komik.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: 043/KK.20/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords: genre, komik, Multi-Class Classification, Multi-Label Classification, Transfer Learning, CNN.
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorMohammad Arif Rasyidi, S.Kom., M.Sc.mohammad.rasyidi@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Department of Informatics
Depositing User: Muhammad Ilham Maulana
Date Deposited: 27 Aug 2020 07:29
Last Modified: 24 Nov 2020 11:28
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/853

Actions (login required)

View Item View Item