PERBANDINGAN PERFORMA ALGORITMA DECISION TREE, NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISA SENTIMEN DALAM MEDIA SOSIAL FACEBOOK DENGAN STUDI KASUS KEBIJAKAN PEMERINTAHAN KABUPATEN GRESIK

Mukhammad Khamid, 3011610037 (2020) PERBANDINGAN PERFORMA ALGORITMA DECISION TREE, NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISA SENTIMEN DALAM MEDIA SOSIAL FACEBOOK DENGAN STUDI KASUS KEBIJAKAN PEMERINTAHAN KABUPATEN GRESIK. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Restricted to Repository staff only Download (201kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Restricted to Repository staff only Download (229kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (362kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (255kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORSINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (429kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 5. ABSTRAK.pdf Download (362kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 6. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (359kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 7. DAFTAR ISI.pdf Download (535kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 8. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (251kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 9. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (257kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR GRAFIK) 10. DAFTAR GRAFIK.pdf Restricted to Repository staff only Download (340kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (376kB)
	Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA) 12. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (578kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 13. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (716kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 14. BAB IV HASIL DAN PEMBAHAASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (870kB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) 15. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (351kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (371kB)
	Text (LAMPIRAN) 17. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (412kB) | Request a copy
	Text (BIODATA PENULIS) 18. BIODATA PENULIS.pdf Restricted to Repository staff only Download (346kB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT) SKRIPSI - MUKHAMMAD KHAMID (3011610037).pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT DOC) SKRIPSI - MUKHAMMAD KHAMID (3011610037).docx Restricted to Repository staff only Download (27MB) | Request a copy
	Text (JURNAL) JURNAL-MUKHAMMAD KHAMID (3011610037).docx Restricted to Repository staff only Download (148kB) | Request a copy

Abstract

Pelayanan terhadap masyarakat merupakan hal yang paling utama bagi suatu instansi pemerintahan. Dalam hal pelayanan masyarakat pemerintahan kabupaten Gresik mengeluarkan beberapa kebijakan kontroversial seperti pembangunan landmark dan pencegahan covid-19. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pandangan masyrakat terhadap kebijakan pembangunan landmark dan pencegahan covid-19 di media sosial Facebook dengan mengklasifikasikan sentimen berdasarkan kelas positif, negatif dan netral sehingga dapat dijadikan evaluasi guna untuk menjalin hubungan baik antara pemerintah dan masyarakat. Algoritma yang digunakan adalah Decision Tree, Naïve Bayes dan SVM. Pada proses pengujian algoritma Decision Tree dan SVM juga menggunakan grid search untuk mencari parameter tunning terbaik. Dari proses pengujian menghasilkan nilai rata – rata akurasi yaitu pada data pembangunan landmark algoritma Decision Tree sebesar 59%, Naïve Bayes sebesar 61%, SVM sebesar 69%, Decision Tree dengan parameter tunning sebesar 56%, SVM dengan parameter tunning sebesar 0.71%. Dan pada data pecegahan covid-19 algoritma Decision Tree sebesar 61%, Naïve Bayes sebesar 56%, SVM sebesar 64%, Decision Tree dengan parameter tunning sebesar 58%, SVM dengan parameter tunning sebesar 0.68%.Sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma SVM dengan parameter tunning adalah algoritma yang paling cocok pada kasus penelitian ini

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	045/KK.20/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	Pemerintahan, Facebook, Decision Tree, Naïve Bayes, Support Vector Machine
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Lailatul Hidayah, S.Kom., MS lailatul.hidayah@uisi.ac.id Thesis advisor Taufiqotul Bariyah, S.Kom., M.IM taufiqotul.bariyah@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Mukhammad Khamid
Date Deposited:	28 Aug 2020 14:47
Last Modified:	24 Nov 2020 11:30
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/923

Actions (login required)

View Item