KLASIFIKASI JENIS TANAMAN HERBAL MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

R Akhrom Darmawan, 3011610044 (2021) KLASIFIKASI JENIS TANAMAN HERBAL MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (243kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (236kB)
	Text (LEMBAR PENGESAHAN) 2. LEMBAR PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (838kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (367kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (370kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 5. ABSTRAK.pdf Download (4MB)
	Text (KATA PENGANTAR) 6. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 7. DAFTAR ISI.pdf Download (4MB)
	Text (DAFTAR LABEL) 8. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text (DAFTAR GAMBAR) 9. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (449kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 10. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (4MB)
	Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA) 11. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 12. BAB III METEDOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 13. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) 14. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (4MB)
	Text (LAMPIRAN) 16. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT) SKRIPSI - R AKHROM DARMAWAN (3011610044).pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT DOC) SKRIPSI - R AKHROM DARMAWAN (3011610044).docx Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy
	Text (JURNAL) JURNAL - R AKHROM DARMAWAN (3011610044).docx Restricted to Repository staff only Download (65kB) | Request a copy

Abstract

Indonesia merupakan negara yang mempunyai banyak keragaman hayati yang tinggi termasuk keragaman dalam tanaman herbal atau tanaman obat. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi daun pada tanaman herbal karena untuk membedakan antara daun herbal dan tanaman biasa sangat sulit. Dalam penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). CNN merupakan salah satu jenis neural network yang digunakan pada data image untuk mendeteksi dan mengenali objek pada sebuah citra. Dan penelitian ini menggunakan arsitektur dari VGG16, VGG19, InceptionV3, Xception dan Resnet90 . Pada penelitian ini menggunakan 10 dataset tanaman herbal yaitu daun meniran, daun dewa, daun sembung, daun kelor, daun sirih, daun binahong, daun salam, daun beluntas, daun ki tolod dan daun sambiloto. Hasil dari penelitian ini mendapatkan hasil akurasi 94,8% pada VGG16, 96,6% pada VGG19, 95,2% pada Xception, 93,8% pada InceptionV3 dan 81,2% pada Resnet90.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	000/KK.21/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	Tanaman Herbal, CNN, Python, Arsitektur
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Yohanes Indra Riskajaya, S.Kom., M.Kom., MCE yohanes.riskajaya@uisi.ac.id Thesis advisor Taufiqotul Bariyah, S.Kom., M.IM. taufiqotul.bariyah@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Rahmat Akhrom Darmawan
Date Deposited:	18 Mar 2021 10:51
Last Modified:	18 Mar 2021 10:51
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/1345

Actions (login required)

View Item