OPTIMASI PENJADWALAN PERAWAT PUSKESMAS SELAMA PANDEMI COVID-19 DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

Rizkiah Aulia Putri, 3011710055 (2021) OPTIMASI PENJADWALAN PERAWAT PUSKESMAS SELAMA PANDEMI COVID-19 DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. Cover.pdf Download (283kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (303kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (674kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (381kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (354kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 5. ABSTRAK.pdf Download (247kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 6. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (343kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 7. DAFTAR ISI.pdf Download (263kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 8. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (668kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 9. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (425kB) | Request a copy
	Text (BAB 1 PENDAHULUAN) 10. BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (326kB)
	Text (BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA) 11. BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (423kB) | Request a copy
	Text (BAB 3 METODE PENELITIAN) 12. BAB 3 METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (574kB) | Request a copy
	Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN) 13. BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN) 14. BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (245kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (465kB)
	Text (LAMPIRAN) 16. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT) 17. SKRIPSI - RIZKIAH AULIA PUTRI (3011710055).pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT DOC) 18. SKRIPSI - RIZKIAH AULIA PUTRI (3011710055).docx Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy
	Text (JURNAL) 19. JURNAL - RIZKIAH AULIA PUTRI (3011710055).docx Restricted to Repository staff only Download (672kB) | Request a copy

Abstract

Pandemi Covid-19 menyebabkan peningkatan jumlah pasien secara drastis di berbagai instansi kesehatan yang berdampak besar terhadap beberapa faktor dan kalangan, khususnya terhadap perawat yang memiliki tugas dan tanggung jawab besar untuk kesehatan pasien. Penjadwalan perawat atau petugas kesehatan dengan mempertimbangkan imunitas dan kesehatan perawat bertujuan untuk menghindari terjadinya burnout yang menyebabkan penurunan kinerja perawat, dan diharapkan perawat dapat bekerja lebih profesional, optimal, serta mampu memberikan perawatan yang terbaik untuk para pasien. Pada penelitian ini digunakan metode algoritma genetika yang merupakan metode penjadwalan perawat yang mampu memberikan kemudahan, kecepatan, dan hasil yang akurat dengan batasan dan aturan yang telah ditetapkan sebelumnya dalam penyusunan penjadwalan. Algoritma genetika dipilih agar dapat menghemat waktu dan biaya penjadwalan perawat secara optimal. Optimasi penjadwalan dengan menggunakan algoritma genetika memperoleh hasil yang sesuai dan lebih cepat jika dibandingkan dengan menggunakan pendekatan konvensional, penelitian lain juga mengungkapkan hasil bahwa penjadwalan dengan algoritma genetika memperoleh hasil yang baik dan mampu menyelesaikan permasalahan penyusunan penjadwalan. Penelitian ini mengkombinasikan parameter ukuran populasi 5, probabilitas mutasi 0.1 dan diperoleh hasil nilai fitness 1.0, dan jumlah konflik 0. Sehingga hasil tersebut merupakan solusi yang terbaik dan optimal pada proses penyusunan penjadwalan perawat.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	optimasi, penjadwalan, perawat, algoritma genetika, covid-19
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Puji Andayani, S.Si., M.Si., M.Sc. puji.andayani@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Rizkiah Aulia Putri
Date Deposited:	15 Sep 2021 13:05
Last Modified:	15 Sep 2021 13:05
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/1927

Actions (login required)

View Item