KLASIFIKASI EKSPRESI WAJAH MANUSIA PADA FOTO MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Cahyo Pribadi, 3011610012 (2021) KLASIFIKASI EKSPRESI WAJAH MANUSIA PADA FOTO MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (205kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (199kB)
	Text (LEMBAR PENGESAHAN) 2. LEMBAR PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (549kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (521kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (412kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 5. ABSTRAK.pdf Download (417kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 6. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (411kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 7. DAFTAR ISI.pdf Download (601kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 8. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (594kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 9. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (587kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 10. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (619kB)
	Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA) 11. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 12. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 13. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) 14. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (414kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (414kB)
	Text (LAMPIRAN) 16. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (341kB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT) SKRIPSI - CAHYO PRIBADI (3011610012).pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT DOC) SKRIPSI - CAHYO PRIBADI (3011610012).docx Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy
	Text (JURNAL) JURNAL - CAHYO PRIBADI (3011610012).docx Restricted to Repository staff only Download (526kB) | Request a copy

Abstract

Ekspresi wajah memainkan peranan penting dalam interaksi manusia dan komunikasi verbal. Klasifikasi ekspresi wajah juga dapat digunakan sebagai alat yang efektif untuk studi perilaku dan rehabilitasi medis. Analisis ekspresi wajah berhubungan dengan pengenalan secara visual gerakan wajah dan perubahan ciri wajah. Komponen dasar sistem analisis ekspresi wajah adalah deteksi wajah, ekstraksi ciri wajah, pengenalan ekspresi wajah. Metode Deep Learning pada saat ini memiliki hasil paling signifikan dalam pengenalan citra adalah Convolutional Neural Network (CNN). CNN dapat digunakan untuk mendeteksi dan mengenali objek pada sebuah gambar. Sebuah CNN dapat melakukan pengenalan citra dengan akurasi yang menyaingi manusia pada dataset tertentu. Dalam penelitian ini penulis menggunakan CNN untuk menguji model dalam mendeteksi emosi/ekspresi manusia pada foto dengan menggunakan Bahasa pemrograman Python. Hasil penelitian ini dalam pengenalan ekspresi wajah manusia pada foto menggunakan CNN menghasilkan akurasi tertinggi dengan model densenet161 pada size 112 sebesar 70% dan untuk testing dengan jumlah data 350 foto menghasilkan akurasi sebesar 48%, presisi sebesar 50%, recall sebesar 49% dan F1 sebesar 49% untuk semua jenis ekspresi wajah manusia pada foto.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Ekspresi Wajah, Sistem Analisis Ekspresi Wajah, Convolutional Neural Network (CNN).
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Doni Setio Pambudi, S.Kom., M.Kom doni.pambudi@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Cahyo Pribadi
Date Deposited:	22 Oct 2021 10:37
Last Modified:	22 Oct 2021 10:37
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/1976

Actions (login required)

View Item