PERAMALAN HARGA BERAS DI WILAYAH INDONESIA BAGIAN BARAT DENGAN PENDEKATAN REGRESI DATA PANEL

Yogi Adam Firdaus, 3011710060 (2022) PERAMALAN HARGA BERAS DI WILAYAH INDONESIA BAGIAN BARAT DENGAN PENDEKATAN REGRESI DATA PANEL. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (COVER)
0. COVER.pdf

Download (183kB)
[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (456kB)
[img] Text (HALAMAN PENGESAHAN)
2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (619kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (357kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS)
4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (289kB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK)
5. ABSTRAK.pdf

Download (286kB)
[img] Text (KATA PENGANTAR)
6. KATA PENGANTAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (347kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR ISI)
7. DAFTAR ISI.pdf

Download (283kB)
[img] Text (DAFTAR GAMBAR)
8. DAFTAR GAMBAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (348kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR TABEL)
9. DAFTAR TABEL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (364kB) | Request a copy
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
10. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (363kB)
[img] Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA)
11. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (559kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
12. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (356kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
13. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
14. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (430kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (407kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
16. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT)
17. SKRIPSI-YOGI ADAM FIRDAUS (3011710060).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT. DOC)
18. SKRIPSI-YOGI ADAM FIRDAUS (3011710060).docx
Restricted to Repository staff only

Download (11MB) | Request a copy
[img] Text (DRAFT JURNAL)
19. JURNAL-YOGI ADAM FIRDAUS (3011710060).docx
Restricted to Repository staff only

Download (607kB) | Request a copy

Abstract

Beras merupakan bahan pangan pokok sebagian besar masyarakat Indonesia. Rata-rata hampir 90% masyarakat Indonesia mengkonsumsi beras. Pada awal tahun 2020 harga beras mengalami peningkatan. Harga beras yang semakin naik menjadi perhatian utama, karena berdampak terhadap perkembangan inflasi di Indonesia. Beras merupakan salah satu komoditas pangan yang memiliki pengaruh yang cukup besar terhadap inflasi baik nasional maupun regional. Dalam rangka perumusan kebijakan pengendalian inflasi maka data dan informasi terkait proyeksi keadaan pasar sangat dibutuhkan. Oleh karena itu, pemodelan harga beras di Indonesia sangat perlu dilakukan. Sebagian besar sentra beras di Indonesia berasal dari provinsi di wilayah Indonesia bagian barat, sehingga pada penelitian ini dilakukan peramalan harga beras untuk wilayah Indonesia bagian barat dengan menggunakan pendekatan regresi data panel. Pemodelan dilakukan dengan tahapan pengumpulan data, pemodelan regresi data panel dan pemodelan ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average) pada level provinsi, pengujian keakuratan model dengan menggunakan MAPE(Mean Absolute Percentage Error). Pembuatan model regresi data panel Common Effect Model, Fixed Effect Model dan Random Effect Model. Pemilihan model yang sesuai yaitu untuk peramalan harga beras di Indonesia wilayah barat menggunakan Uji Chow, Uji Hausman dan Uji Lagrange Multiplier. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan didapat model yang sesuai untuk peramalan harga beras di Indonesia wilayah bagian barat menggunakan Random Effect Model dengan rata-rata hasil nilai MAPE 3,28%. Peramalan harga beras dengan metode ARIMA didapatkan rata-rata nilai MAPE 3,58% sedangkan dengan metode Simple Moving Average rata-rata nilai MAPE 9,78%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Soft File
Uncontrolled Keywords: Regresi Data Panel, Peramalan Harga Beras, ARIMA
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorNgatini, S.Si., M.Si.ngatini@uisi.ac.id
Thesis advisorSekarsari Utami Wijaya, S.Stat., M.Si.sekarsari.wijaya@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Department of Informatics
Depositing User: Yogi Adam Firdaus
Date Deposited: 16 Feb 2022 10:42
Last Modified: 16 Feb 2022 10:44
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/3006

Actions (login required)

View Item View Item