Implementasi Algoritma Ant Colony Optimization Sebagai Dasar Penentuan Rute pada Distribusi Makanan Ringan (Studi Kasus : PT. XYZ)”

M. ILHAM MUSTOFA, 2021810023 (2022) Implementasi Algoritma Ant Colony Optimization Sebagai Dasar Penentuan Rute pada Distribusi Makanan Ringan (Studi Kasus : PT. XYZ)”. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (COVER)
0. COVER.pdf

Download (415kB)
[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (126kB)
[img] Text (HALAMAN PENGESAHAN)
2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (393kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (456kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS)
4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (406kB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK)
5. ABSTRAK.pdf

Download (351kB)
[img] Text (KATA PENGANTAR)
6. KATA PENGANTAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (415kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR ISI)
7. DAFTAR ISI.pdf

Download (392kB)
[img] Text (DAFTAR TABEL)
8. DAFTAR TABEL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (298kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR GAMBAR)
9. DAFTAR GAMBAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (283kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR LAMPIRAN)
10. DAFTAR LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (283kB) | Request a copy
[img] Text (BAB I PENDHULUAN)
11. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (295kB)
[img] Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA)
12. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (521kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
13. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (712kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA)
14. BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V ANALISIS DAN PEMBAHASAN)
15. BAB V ANALISIS DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (450kB) | Request a copy
[img] Text (BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN)
16. BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (347kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
17. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (423kB)
[img] Text (LAMPIRAN DAN BIODATA PENULIS)
18. LAMPIRAN DAN BIODATA PENULIS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (974kB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT)
19. SKRIPSI - M. ILHAM MUSTOFA (2021810023).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT DOC)
20. SKRIPSI - M. ILHAM MUSTOFA (2021810023).docx
Restricted to Repository staff only

Download (7MB) | Request a copy
[img] Text (JURNAL - M. ILHAM MUSTOFA (2021810023))
21. JURNAL - M. ILHAM MUSTOFA (2021810023).docx
Restricted to Repository staff only

Download (95kB) | Request a copy

Abstract

PT XYZ merupakan distributor makanan ringan di Kabupaten Bojonegoro. Perusahaan ini mengirimkan produknya ke berbagai toko di berbagai kecamatan di Kabupaten Bojonegoro dan Tuban. Saat ini, PT XYZ sedang menghadapi permasalah tentang mobil sering terlambat dalam melakukan pengiriman ke toko yang khususnya berada di pasar karena tidak adanya penentuan rute yang optimal. Selain itu, mobil pengiriman hanya melakukan satu kali pemberangkatan dalam satu hari. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk memberikan usulan rute dengan jarak yang lebih pendek dibandingkan dengan rute eksisting dalam proses pengiriman produk dengan algoritma Ant Colony Optimization (ACO) dengan mempertimbangkan parameter α (pengendali intensitas jejak semut), β (pengendali visibilitas), dan ρ (intensitas penguapan jejak semut/pheromone) agar tidak ada lagi keterlambatan pengiriman. Setelah mendapatkan usulan rute dari perhitungan algoritma ACO, akan dilakukan perbandingan antara hasil rute distribusi menggunakan algoritma ACO dengan rute distribusi eksisting. Penelitian ini menghasilkan nilai yang lebih baik dari pada kondisi eksisting, karena hasil menggunakan algoritma ACO di hari senin dapat meminimalkan jarak sebesar 14,5 %, hari selasa dapat diminimalkan sebesar 19% , hari rabu dapat diminimalkan sebesar 20%, hari kamis dapat diminimalkan sebesar 12%, dan hari jum’at dapat diminimalkan sebesar 11%, serta hari sabtu dapat diminimalkan sebesar 21%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Softfile/KK.22/UISI-01/TL
Uncontrolled Keywords: Distribusi, Ant Colony Optimization, Vehicle Routing Problem with Time Windows
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorMuhammad Faisal Ibrahim, S.T., M.T.muhammad.ibrahim@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Department of Logistic Engineering
Depositing User: M. Ilham Mustofa
Date Deposited: 25 Aug 2022 10:56
Last Modified: 25 Aug 2022 10:56
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/3531

Actions (login required)

View Item View Item