Mohammad Yusril Ihza Firnanda, 3011510033 (2019) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN BERAS UNTUK RUMAH TANGGA MISKIN (RASKIN) MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS (FCM) STUDI KASUS: DESA SUMENGKO, KECAMATAN DUDUKSAMPEYAN, KABUPATEN GRESIK. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.
![[img]](https://repository.uisi.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (ABSTRAK)
5. ABSTRAK.pdf Download (621kB) |
|
Text (DAFTAR ISI)
7. DAFTAR ISI.pdf Download (516kB) |
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
10. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (530kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (513kB) |
|
Text (JURNAL)
DRAF JURNAL_MOHAMMAD YUSRIL IHZA FIRNANDA_3011510033.docx Restricted to Repository staff only Download (55kB) | Request a copy |
|
Text (FULLTEXT)
SKRIPSI_MOHAMMAD YUSRIL IHZA FIRNANDA_3011510033.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy |
|
Text (FULLTEXT DOC)
SKRIPSI_MOHAMMAD YUSRIL IHZA FIRNANDA_3011510033.docx Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Kemiskinan merupakan persoalan yang masih menjadi pembahasan untuk segera diselesaikan oleh pemerintah Indonesia. Pada tahun 1999 jumlah penduduk miskin sebesar 47,97 juta orang (23,43 persen) dan pada bulan Maret 2018 menurun menjadi 25,95 juta orang (9,82 persen). Pemerintah Indonesia mempunyai tujuan untuk menciptakan masyarakat yang adil dan makmur yang termuat pada UndangUndang Dasar 1945 dan telah diatur dalam UU No. 7 tahun 1996 tentang pangan dan peraturan presiden RI No. 13 tahun 2009 tentang koordinasi penanggulangan kemisnkinan. Upaya pemerintah dalam meningkatkan masyarakat adalah pemberian bantuan Beras Untuk Rumah Tangga Miskin (Raskin) yakni penyaluran beras bersubsidi kepada Rumah Tangga Miskin (RTM). Namun belum adanya kriteria menjadi persoalan dalam memberikan bantuan karena kebijakan tiap desa melalui musyawarah desa menjadi kekuatan utama dalam menentukan penerimaan bantuan. Kesalahan dalam pemberian bantuan dipengaruhi oleh mekanisme identifikasi sasaran adalah pendataan dilakukan secara manual. Hal ini tentu berdampak pada ketepatan pemberian bantuan kepada masyarakat miskin. Pada penelitian ini dibahas mengenai implementasi sistem pendukung keputusan penerima bantuan raskin menggunakan metode Fuzzy C-Means untuk meminimalisir kesalahan pemberian bantuan. Dari perhitungan data tersebut, diperoleh hasil terbaik dengan nilai precision sebesar 93,5 %, recall sebesar 80,2 %, Accuracy sebesar 88,5 %, dan FMeasure sebesar 86,3%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | 019/KK.19/UISI-01/IF | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | Penerima Bantuan Raskin, Bantuan Masyarakat Miskin, Metode Fuzzy C-Means | |||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) | |||||||||
| Divisions: | Department of Informatics | |||||||||
| Depositing User: | Raudhatul Munawwarah | |||||||||
| Date Deposited: | 29 Jul 2020 15:12 | |||||||||
| Last Modified: | 29 Jul 2020 15:12 | |||||||||
| URI: | https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/496 |
Actions (login required)
 |
View Item |
