MULTI LABEL CLASSIFICATION UNTUK MENDETEKSI GENRE BUKU BERDASARKAN COVERNYA MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Muhammad Zainuddin, 3011610035 (2023) MULTI LABEL CLASSIFICATION UNTUK MENDETEKSI GENRE BUKU BERDASARKAN COVERNYA MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 00. Cover.pdf Download (398kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 01. Halaman Judul.pdf Download (397kB)
	Text (LEMBAR PENGESAHAN) 02. Lembar Pengesahan.pdf Restricted to Repository staff only Download (746kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN PUBLIKASI) 03. Halaman Pernyataan publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (318kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN ORISINALITAS) 04. Halaman Orisinalitas.pdf Restricted to Repository staff only Download (257kB) | Request a copy
	Text (HASIL PLAGIASI) 05. Hasil Plagiasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (439kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 06. Abstrak.pdf Download (251kB)
	Text (ABSTRACT) 07. Abstrak Inggris.pdf Download (250kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 08. Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (250kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 09. Daftar Isi.pdf Download (358kB)
	Text (DAFTAR TABEL) 10. Daftar Tabel.pdf Restricted to Repository staff only Download (287kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR GAMBAR) 11. Daftar Gambar.pdf Restricted to Repository staff only Download (370kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR KODE) 12. Daftar Kode.pdf Restricted to Repository staff only Download (305kB) | Request a copy
	Text (BAB 1 PENDAHULUAN) 13. BAB 1 Pendahuluan.pdf Restricted to Repository staff only Download (502kB) | Request a copy
	Text (BAB 2 KAJIAN PUSTAKA) 14. BAB 2 Kajian Pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (660kB) | Request a copy
	Text (BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN) 15. BAB 3 Metodologi Penelitian.pdf Restricted to Repository staff only Download (521kB) | Request a copy
	Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN) 16. BAB 4 Hasil dan Pembahasan.pdf Restricted to Repository staff only Download (706kB) | Request a copy
	Text (BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN) 17. BAB 5 Kesimpulan dan Saran.pdf Restricted to Repository staff only Download (245kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 18. Daftar Pustaka.pdf Download (311kB)
	Text (LAMPIRAN) 19. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (630kB) | Request a copy
	Text (BIODATA PENULIS) 20. Biodata Penulis.pdf Download (511kB)
	Text (FULL TEXT DOC) SKRIPSI Muhammad Zainuddin(3011610035).docx Restricted to Repository staff only Download (11MB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT) SKRIPSI Muhammad Zainuddin(3011610035).pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (POSTER SKRIPSI) Poster - 3011610035(Muhammad Zainuddin).pdf Download (573kB)

Abstract

Buku adalah karya tulis yang terdiri dari kumpulan halaman yang dijilid menjadi satu. Buku dapat dibagi menjadi dua kategori utama, yaitu fiksi dan non-fiksi. Buku fiksi ditulis berdasarkan imajinasi dan pemikiran penulisnya, sedangkan buku non-fiksi berisi fakta dan kejadian yang benar. Genre buku adalah pembagian klasifikasi tertentu pada beberapa buku yang memiliki kesamaan latar, tema, suasana, dan jalan cerita. Dengan hanya melihat cover tanpa membaca keseluruhan jalan cerita sangat sulit untuk mengetahui genre dari buku tersebut. Beberapa buku bahkan memiliki genre khusus untuk pembaca dewasa atau penyuka hal khusus. Untuk mengkategorikan genre buku itu masih memerlukan kemampuan manusia yaitu dengan membacanya lalu memahami jalan ceritanya. Oleh karena itu tujuan penelitian ini adalah mendeteksi genre buku berdasarkan covernya, agar mempermudah petugas perpustakaan dalam menata buku menurut genrenya. Penelitian ini menggunakan Multi-Label Classification untuk mendeteksi genre buku. Dan juga penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dari penelitian ini didapatkan hasil dari accuracy_multi tertinggi yaitu 0.918053 atau 91.81% dari model CNN Densenet169.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.23/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	genre, buku, Convolutional Neural Network (CNN), Multi-Lable Classifications.
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Mohammad Arif Rasyidi, S.Kom., M.Sc. mohammad.rasyidi@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Muhammad Zainuddin
Date Deposited:	24 Aug 2023 09:27
Last Modified:	24 Aug 2023 09:27
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/5388

Actions (login required)

View Item