KOMPARASI RANDOM FOREST DAN XGBOOST UNTUK STATISTICAL DOWNSCALING DATA ERA5 DALAM IMPUTASI CURAH HUJAN DI PROVINSI MALUKU UTARA

Balya Badar Syah, 3022210007 (2026) KOMPARASI RANDOM FOREST DAN XGBOOST UNTUK STATISTICAL DOWNSCALING DATA ERA5 DALAM IMPUTASI CURAH HUJAN DI PROVINSI MALUKU UTARA. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (COVER)
0. COVER.pdf

Download (276kB)
[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (146kB)
[img] Text (LEMBAR PENGESAHAN)
2. LEMBAR PENGESAHAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (590kB) | Request a copy
[img] Text (LEMBAR PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3. LEMBAR PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (329kB) | Request a copy
[img] Text (LEMBAR PERNYATAAN ORISINALITAS)
4. LEMBAR PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (299kB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK)
5. ABSTRAK.pdf

Download (396kB)
[img] Text (KATA PENGANTAR)
6. KATA PENGANTAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (357kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR ISI)
7. DAFTAR ISI.pdf

Download (360kB)
[img] Text (DAFTAR GAMBAR)
8. DAFTAR GAMBAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (293kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR TABEL)
9. DAFTAR TABEL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (298kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
10. BAB 1 PENDAHULUAN.pdf

Download (617kB)
[img] Text (BAB 2 KAJIAN PUSTAKA)
11. BAB 2 KAJIAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (605kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN)
12. BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (569kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
13. BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (822kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5 PENUTUP)
14. BAB 5 PENUTUP.pdf
Restricted to Registered users only

Download (607kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (378kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
16. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (228kB) | Request a copy
[img] Text (FULLTEXT)
17. SKRIPSI - BALYA BADAR SYAH (3022210007).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (FULLTEXT DOC)
18. SKRIPSI - BALYA BADAR SYAH (3022210007).docx
Restricted to Repository staff only

Download (6MB) | Request a copy
[img] Image (POSTER)
20. POSTER.jpeg

Download (2MB)

Abstract

Perubahan iklim memperbesar risiko bencana hidrometeorologi di Provinsi Maluku Utara, wilayah kepulauan dengan topografi kompleks. Data curah hujan dari stasiun BMKG sebagai ground truth sering mengalami kekosongan akibat keterbatasan operasional, sementara data reanalisis ERA5 (ECMWF) yang kontinu justru mengandung bias spasial akibat efek penghalusan spasial. Penelitian ini menerapkan Statistical Downscaling point-based menggunakan Random Forest (RF) dan XGBoost untuk mengimputasi data curah hujan yang hilang pada empat stasiun BMKG Maluku Utara (Sultan Babullah, Gamar Malamo, Oesman Sadik, Emalamo), dengan total precipitation ERA5 sebagai prediktor. Model dilatih dengan train/test split 80:20, penyetelan hiperparameter RandomizedSearchCV, dan rekayasa fitur waktu siklikal sinus-kosinus. Evaluasi menggunakan MSE, RMSE, MAE, R², dan akurasi berbasis NRMSE. Hasil menunjukkan XGBoost terpilih sebagai model terbaik di tiga stasiun, yaitu Sultan Babullah (MSE 1017,29; RMSE 31,89; MAE 12,31; R² 0,0351; akurasi 87,56%), Gamar Malamo (MSE 513,96; RMSE 22,67; MAE 9,91; R² -0,0141; akurasi 86,26%), dan Oesman Sadik (MSE 163,59; RMSE 12,79; MAE 6,27; R² 0,0369; akurasi 83,89%), sedangkan RF terpilih di Stasiun Emalamo (MSE 163,75; RMSE 12,79; MAE 5,62; R² -0,0517; akurasi 85,78%). Nilai R² mendekati nol pada seluruh skenario, mencerminkan keterbatasan prediktor univariat dalam menangkap hujan konvektif ekstrem, bukan kegagalan algoritma. Model berhasil mengimputasi 298 hari data kosong, menghasilkan basis data iklim historis yang kontinu sebagai landasan mitigasi bencana hidrometeorologi di Provinsi Maluku Utara.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Softfile/KK.26/UISI-01/SI
Uncontrolled Keywords: curah hujan, ERA5, Random Forest, statistical downscaling, XGBoost
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorBrina Miftahurrohmah, S.Si., M.Si., MCE, MCFbrina.miftahurrohmah@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Department of Information System
Depositing User: Balya Badar Syah
Date Deposited: 11 Aug 2026 12:07
Last Modified: 11 Aug 2026 12:08
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/8822

Actions (login required)

View Item View Item