PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA PROGRAM INDONESIA PINTAR BERBASIS PROMETHEE, MAVT, TOPSIS, DAN FCM (STUDI KASUS SMPN 53 SURABAYA)

Achmad Wildan Muzaky, 3012210702 (2026) PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA PROGRAM INDONESIA PINTAR BERBASIS PROMETHEE, MAVT, TOPSIS, DAN FCM (STUDI KASUS SMPN 53 SURABAYA). Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (487kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Restricted to Repository staff only Download (161kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (349kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (795kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 5. ABSTRAK.pdf Download (395kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 6. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (307kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 7. DAFTAR ISI.pdf Download (469kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 8. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (451kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 9. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (535kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 10.BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (403kB)
	Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA) 11.BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (994kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 12.BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 13.BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) 14.BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Registered users only Download (386kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 15.DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (627kB)
	Text (LAMPIRAN) 16.LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (953kB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT) 17.SKRIPSI – ACHMAD WILDAN MUZAKY(3012210702).pdf Restricted to Repository staff only Download (10MB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT DOC) 18.SKRIPSI – ACHMAD WILDAN MUZAKY(3012210702).docx Restricted to Repository staff only Download (19MB) | Request a copy
	Image (POSTER) 19.POSTER - ACHMAD WILDAN MUZAKY (3012210702).png Download (1MB)

Abstract

Program Indonesia Pintar (PIP) merupakan program bantuan tunai pendidikan dari pemerintah untuk siswa kurang mampu. Namun, proses seleksi kelayakan penerima di tingkat sekolah, seperti pada SMPN 53 Surabaya, menghadapi kendala kompleksitas pengolahan multi parameter sosial-ekonomi, tingginya beban evaluasi data secara manual, dan kesulitan menentukan urutan prioritas secara terukur saat jumlah pendaftar memenuhi syarat melebihi kuota bantuan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun prototipe Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk mengotomatisasi seleksi penerima PIP secara objektif. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan Ensemble Multi-Criteria Decision Making (MCDM) yang menggabungkan algoritma PROMETHEE, MAVT, dan TOPSIS untuk mengevaluasi 124 data pendaftar berdasarkan 16 kriteria ekonomi sosial. Hasil preferensi dari ketiga algoritma tersebut digabungkan menggunakan fungsi Agregasi Skor. Sebagai tahap penentuan klasifikasi akhir, diterapkan algoritma Fuzzy C-Means (FCM) untuk mengelompokkan siswa secara prediktif ke dalam tiga status kelayakan tanpa melibatkan cut-off manual. Ketangguhan sistem diuji melalui analisis sensitivitas (robustness) dengan berbagai skenario pembobotan Rank-Sum Weighting, di mana model Agregasi sangat stabil dengan nilai Korelasi Rank Spearman konsisten di atas 0,80. Validasi lapangan melalui metode Top-10 Thresholding (Confusion Matrix) terhadap data nominasi Ground Truth menunjukkan performa klasifikasi yang bervariasi. Metode TOPSIS mencatatkan Accuracy sebesar 93,55%, Precision, Recall, dan F1-Score sebesar 60,00%, sedangkan PROMETHEE dan MAVT menunjukkan kinerja yang identik dengan Accuracy sebesar 95,16%, Precision, Recall, dan F1-Score sebesar 70,00%. Pendekatan Agregasi terbukti memberikan hasil komparatif paling optimal dengan capaian Accuracy tertinggi 96,77% dan metrik Precision, Recall, dan F1-Score 80,00%. Kesimpulannya, SPK berbasis agregasi ini terbukti akurat, tangguh, dan sangat layak diimplementasikan sebagai solusi definitif dalam mengatasi permasalahan penyeleksian penerima PIP di tingkat satuan Pendidikan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.26/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	Program Indonesia Pintar, Sistem Pendukung Keputusan, MCDM, Agregasi Metode, Fuzzy C-Means
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Puji Andayani, S.Si., M.Si., M.Sc., MCE, MOS puji.andayani@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Achmad Wildan Muzaky
Date Deposited:	19 Aug 2026 14:36
Last Modified:	19 Aug 2026 14:39
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/8901

Actions (login required)

View Item