Leo Alvieto Andreardo, 3022210013 (2026) OPTIMASI KINERJA SISTEM DISTRIBUSI MENGGUNAKAN HIGH-FIDELITY SHADOW MODEL BERBASIS DISCRETE-EVENT SIMULATION DAN GENETIC ALGORITHM PADA PT XYZ CABANG TUBAN. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.
|
Text (COVER)
0. COVER.pdf Download (171kB) |
|
|
Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (142kB) |
|
|
Text (HALAMAN PENGESAHAN)
2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (609kB) | Request a copy |
|
|
Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (291kB) | Request a copy |
|
|
Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS)
4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (282kB) | Request a copy |
|
|
Text (ABSTRAK)
5. ABSTRAK.pdf Download (268kB) |
|
|
Text (KATA PENGANTAR)
6. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (323kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
7. DAFTAR ISI.pdf Download (288kB) |
|
|
Text (DAFTAR GAMBAR)
8. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (283kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR TABEL)
9. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (289kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
10. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (343kB) |
|
|
Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA)
11. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (436kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
12. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (830kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
13. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V PENUTUP)
14. BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Registered users only Download (326kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (327kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
16. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text (FULLTEXT)
17. SKRIPSI - LEO ALVIETO ANDREARDO (3022210013).pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy |
|
|
Text (FULLTEXT DOC)
18. SKRIPSI - LEO ALVIETO ANDREARDO (3022210013).docx Restricted to Repository staff only Download (11MB) | Request a copy |
|
|
Image (POSTER)
19. POSTER - LEO ALVIETO ANDREARDO (3022210013).png Download (1MB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan kinerja sistem distribusi pra-dispatch pada PT XYZ Cabang Tuban melalui penguatan kebijakan konsolidasi muatan dan dispatch. Data operasional tahun 2025 diolah menjadi 5.979 order bermuatan positif dengan total muatan 723,81 ton. Keterbatasan timestamp pada setiap tahapan proses ditangani menggunakan High-Fidelity Shadow Model berbasis Discrete-Event Simulation (DES). Model merepresentasikan kedatangan order, antrean pembentukan batch, loading, penggunaan dua helper, dan dispatch armada. Kondisi aktual hasil rekonstruksi menghasilkan 416 trip dengan rata-rata utilitas 58,00%. Baseline DES hasil kalibrasi menggunakan threshold 50%, dua helper, dan max batch hold 24 jam. Validasi baseline menghasilkan rata-rata galat utama 6,23%, sedangkan mass balance menunjukkan galat total muatan 0%. Evaluasi kebijakan dilakukan melalui benchmark heuristik terstruktur dan Genetic Algorithm (GA). Tujuan optimasi adalah memaksimalkan utilitas seleksi dengan completion rate 100%, kepatuhan dispatch H+2 100%, dan helper tetap dua orang. Evaluasi final menggunakan 30 replikasi, common random numbers, dan confidence interval 95% mengacu pada prinsip analisis output simulasi. Kandidat GA terpilih menggunakan threshold 100% dan max batch hold 24 jam serta menghasilkan utilitas seleksi 83,70% dengan 288 trip, completion rate 100%, dan kepatuhan H+2 100%. Dibandingkan baseline 57,70%, utilitas meningkat 26,00 poin persentase, tetapi rata-rata waktu tunggu meningkat menjadi 1.855 menit elapsed. Analisis sensitivitas menunjukkan threshold 95% dapat digunakan sebagai alternatif pilot dengan utilitas 82,57% dan waktu tunggu yang lebih rendah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja distribusi dapat ditingkatkan melalui konsolidasi muatan tanpa menambah helper, dengan implementasi bertahap dan pemantauan waktu tunggu serta kepatuhan layanan.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | Softfile/KK.26/UISI-01/SI | ||||||
| Uncontrolled Keywords: | Discrete-Event Simulation, Genetic Algorithm, High-Fidelity Shadow Model, optimasi distribusi, utilitas armada | ||||||
| Contributors: |
|
||||||
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) | ||||||
| Divisions: | Department of Information System | ||||||
| Depositing User: | Leo Alvieto Andreardo | ||||||
| Date Deposited: | 13 Aug 2026 14:57 | ||||||
| Last Modified: | 13 Aug 2026 14:58 | ||||||
| URI: | https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/8929 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
