ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TERHADAP KEBIJAKAN PEMISAHAN MODE APLIKASI MAGIC CHESS:GO GO MENJADI APLIKASI MANDIRI (STANDALONE APP) MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN DECISION TREE

Afif Adrian Maulana, 3022210001 (2026) ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TERHADAP KEBIJAKAN PEMISAHAN MODE APLIKASI MAGIC CHESS:GO GO MENJADI APLIKASI MANDIRI (STANDALONE APP) MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN DECISION TREE. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (499kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (207kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (937kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (442kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (401kB) | Request a copy
	Text (ASBTRAK) 5. ABSTRAK.pdf Download (480kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 6. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (446kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 7. DAFTAR ISI.pdf Download (443kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 8. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (650kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 9. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (388kB) | Request a copy
	Text (BAB 1 PENDAHULUAN) 10. BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (531kB)
	Text (BAB 2 KAJIAN PUSTAKA) 11. BAB 2 KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (629kB) | Request a copy
	Text (BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN) 12. BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (598kB) | Request a copy
	Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN) 13. BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB) | Request a copy
	Text (BAB 5 PENUTUP) 14. BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Registered users only Download (474kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (458kB)
	Text (LAMPIRAN) 16. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (480kB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT) 17. SKRIPSI - AFIF ADRIAN MAULANA (3022210001).pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT DOC) 18. SKRIPSI - AFIF ADRIAN MAULANA (3022210001).docx Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy
	Image (POSTER) 19. POSTER.jpg Download (6MB)

Abstract

Perkembangan industri permainan seluler dengan penambahan fitur yang konstan sering kali memicu persoalan teknis berupa pembengkakan kapasitas penyimpanan (storage bloat) pada perangkat pengguna. Sebagai solusi untuk meringankan beban perangkat, pengembang Moonton memisahkan mode permainan arkade menjadi aplikasi mandiri yang diberi nama Magic Chess: Go Go, yang kemudian memicu lonjakan ulasan publik yang masif di platform Google Play Store. Mengingat volume data opini yang sangat besar dan beragam, proses evaluasi sentimen secara manual menjadi sangat tidak efisien dan memakan waktu. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memetakan kecenderungan opini pengguna serta mengklasifikasikan ulasan tersebut secara otomatis melalui pendekatan komputasional. Pengumpulan data dilakukan menggunakan teknik web scraping dari Google Play Store. Teks ulasan yang diekstraksi kemudian melalui tahapan pra-pemrosesan data yang meliputi case folding, cleaning, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Selanjutnya, pembobotan kata diterapkan menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) sebelum data diolah lebih lanjut. Proses klasifikasi sentimen mengimplementasikan dan membandingkan dua algoritma Machine Learning, yaitu Naïve Bayes dan Decision Tree. Data ulasan dievaluasi performanya menggunakan instrumen Confusion Matrix untuk mengukur tingkat akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi komputasional ini berhasil mengidentifikasi algoritma mana yang memiliki tingkat keandalan tertinggi dalam menangkap sentimen publik secara otomatis. Kesimpulan dari penelitian ini memberikan wawasan berbasis data (data-driven insights) yang objektif sebagai bahan evaluasi konkret bagi pihak pengembang untuk menyempurnakan kualitas layanan serta pengalaman pengguna pada masa mendatang.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.26/UISI-01/SI
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Ulasan Pengguna, Magic Chess: Go Go, Naïve Bayes, Decision Tree, TF-IDF
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor PUTRI AMELIA, S.T., M.T., M.Eng., MCE, MOS putri.amelia@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Information System
Depositing User:	Afif Adrian Maulana
Date Deposited:	14 Aug 2026 16:31
Last Modified:	14 Aug 2026 16:32
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/8935

Actions (login required)

View Item