Klasifikasi Tulisan Tangan Aksara Bali menggunakan Transfer Learning Teroptimalisasi

Hudiyatus Akda Abdillah, 3012210021 (2026) Klasifikasi Tulisan Tangan Aksara Bali menggunakan Transfer Learning Teroptimalisasi. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (169kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (201kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (486kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (310kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (273kB) | Request a copy
	Text (HASIL FINAL PLAGIASI SKRIPSI) 5. HASIL FINAL PLAGIASI SKRIPSI.pdf Restricted to Repository staff only Download (589kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 6. ABSTRAK.pdf Download (367kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 7. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (261kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 8. DAFTAR ISI.pdf Download (358kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 9. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (350kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 10. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (280kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (436kB)
	Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA) 12. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 13. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 14. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) 15. BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Registered users only Download (263kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (349kB)
	Text (LAMPIRAN) 17. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (842kB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT) SKRIPSI - HUDIYATUS AKDA ABDILLAH (3012210021).pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT DOC) SKRIPSI - HUDIYATUS AKDA ABDILLAH (3012210021).docx Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy
	Text (POSTER) POSTER.pdf Download (251kB)

Abstract

Aksara Bali merupakan warisan budaya yang memiliki nilai historis, filosofis, dan spiritual yang tinggi serta menjadi bagian penting dalam kehidupan masyarakat Bali. Proses pelestarian aksara Bali perlu disesuaikan dengan perkembangan teknologi, terutama melalui digitalisasi sebagai bentuk adaptasi masyarakat modern dan penguatan pembelajaran di dunia pendidikan. Tantangan utama dalam pengenalan aksara Bali secara digital adalah kompleksitas bentuk karakter, keberagaman struktur aksara, serta keterbatasan media pembelajaran yang interaktif. Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi pembelajaran aksara Bali berbasis Android yang terintegrasi dengan model Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan arsitektur MobileNetV2, MobileNetV3, NASNetMobile, EfficientNetB0, dan EfficientNetV2B0. Model dikembangkan untuk mengenali subset aksara Bali, meliputi aksara wianjana, pasangan, dan aksara swara. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengevaluasi tingkat akurasi model CNN dalam mengenali karakter aksara Bali menggunakan visualisasi confusion matrix, (2) melakukan integrasi model ke dalam aplikasi mobile sebagai media pembelajaran, dan (3) mengukur performa sistem dalam mengirim input gambar serta menghasilkan prediksi karakter. Hasil penelitian diharapkan mampu menghadirkan platform pembelajaran yang interaktif, fleksibel, dan mendukung upaya pelestarian budaya Bali melalui pendekatan digital. Aplikasi “Reka Aksara” dirancang untuk membantu siswa, guru, dan masyarakat umum dalam mempelajari aksara Bali secara mandiri dengan memanfaatkan kemajuan teknologi informasi

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.26/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	Aksara Bali, Convolutional Neural Network, MobileNet, EfficientNet,Pembelajaran Digital, Android
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Taufiqotul Bariyah, S.Kom., M.IM. taufiqotul.bariyah@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Hudiyatus Akda Abdillah
Date Deposited:	18 Aug 2026 16:27
Last Modified:	18 Aug 2026 16:27
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/8941

Actions (login required)

View Item