PERBANDINGAN METODE KNN, RANDOM FOREST, LOGISTIC REGRESSION, MLP, DAN RNN UNTUK ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA X TERHADAP PENGGUNAAN CORETAX

Fatim Jamil, 3012210017 (2026) PERBANDINGAN METODE KNN, RANDOM FOREST, LOGISTIC REGRESSION, MLP, DAN RNN UNTUK ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA X TERHADAP PENGGUNAAN CORETAX. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (110kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (49kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (183kB)
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (202kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (116kB) | Request a copy
	Text (LEMBAR HASIL FINAL DETEKSI PLAGIASI SKRIPSI) 5. LEMBAR HASIL FINAL DETEKSI PLAGIASI SKRIPSI.pdf Restricted to Repository staff only Download (127kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 6. ABSTRAK.pdf Download (71kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 7. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (128kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 8. DAFTAR ISI.pdf Download (139kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 9. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (131kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 10. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (135kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (140kB)
	Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA) 12. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (314kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 13. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (319kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 14. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (622kB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) 15. BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Registered users only Download (129kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (133kB)
	Text (LAMPIRAN) 17. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (97kB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT) 18. SKRIPSI - FATIM JAMIL (3012210017).pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT DOC) 19. SKRIPSI - FATIM JAMIL (3012210017).docx Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy
	Image (POSTER) 20. Poster - 3012210017 (Fatim Jamil).png Download (849kB)

Abstract

Penerapan sistem Coretax oleh Direktorat Jenderal Pajak (DJP) pada awal tahun 2025 merupakan langkah strategis dalam digitalisasi administrasi perpajakan di Indonesia. Implementasi ini memicu beragam reaksi masyarakat di media sosial X, sehingga diperlukan analisis sentimen untuk mengetahui bagaimana opini masyarakat secara objektif terhadap penggunaan sistem Coretax. Data dikumpulkan menggunakan teknik scraping dan didapatkan 2.303 twit data lalu dikelolah melalui tahapan preprocessing (cleansing, case folding, normalisasi, stopword removal, stemming) dan pembobotan fitur menggunakan TF-IDF dan embedding. Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap sistem Coretax dan membandingkan performa lima algoritma klasifikasi, yaitu K-Nearest Neighbor (KNN), Random Forest, Logistic Regression, Multi-Layer Perceptron (MLP), dan Recurrent Neural Network (RNN), untuk menemukan model paling akurat dalam menangani data teks media sosial yang tidak formal dan kompleks. Hasil pelabelan menunjukkan sentimen negatif mendominasi sebesar 63,13%, netral 33,61%, dan positif hanya 3,26%, mengindikasikan opini masyarakat masih didominasi kritik terhadap hambatan prosedur dan teknis sistem. Hasil pengujian model menunjukkan Random Forest memperoleh performa terbaik dengan accuracy 74,40% dan F1-Score 73,31%, diikuti Logistic Regression dengan accuracy 74,19%, sementara KNN menghasilkan performa terendah dengan accuracy 42,30%.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.26/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Coretax, Platform X, K-Nearest Neighbor (KNN), Random Forest, Logistic Regression, Multi-Layer Perceptron (MLP), Recurrent Neural Network (RNN)
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Ngatini, S.Si., M.Si ngatini@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Fatim Jamil
Date Deposited:	21 Aug 2026 08:41
Last Modified:	21 Aug 2026 08:41
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/9019

Actions (login required)

View Item