Optimasi Distribusi Kopi Multi-Kota di Jawa Timur Berbasis Clustering dan Vehicle Routing Problem with Time Windows Untuk Memenuhi Permintaan Pelanggan

Nasyatin Zulfa, 2022210026 (2026) Optimasi Distribusi Kopi Multi-Kota di Jawa Timur Berbasis Clustering dan Vehicle Routing Problem with Time Windows Untuk Memenuhi Permintaan Pelanggan. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (COVER)
0. COVER.pdf

Download (274kB)
[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (483kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PENGESAHAN)
2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (542kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (563kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS)
4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (420kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN HASIL FINAL DETEKSI PLAGIASI SKRIPSI)
5. HALAMAN HASIL FINAL DETEKSI PLAGIASI SKRIPSI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (548kB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK)
6. ABSTRAK.pdf

Download (407kB)
[img] Text (KATA PENGANTAR)
7. KATA PENGANTAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (348kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR ISI)
8. DAFTAR ISI.pdf

Download (479kB)
[img] Text (DAFTAR GAMBAR)
9. DAFTAR GAMBAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (411kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR TABEL)
10. DAFTAR TABEL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (406kB) | Request a copy
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
11. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (697kB)
[img] Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA)
12. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
13. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (803kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA)
14. BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V ANALISIS DAN PEMBAHASAN)
15. BAB V ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB VI PENUTUP)
16. BAB VI PENUTUP.pdf
Restricted to Registered users only

Download (380kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
17. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (417kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
18. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text (SKRIPSI - NASYATIN ZULFA (2022210026))
SKRIPSI - NASYATIN ZULFA (2022210026).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (10MB) | Request a copy
[img] Text (SKRIPSI - NASYATIN ZULFA (2022210026))
SKRIPSI - NASYATIN ZULFA (2022210026).docx
Restricted to Repository staff only

Download (31MB) | Request a copy
[img] Image (POSTER)
POSTER.png

Download (4MB)

Abstract

Distribusi produk pada wilayah multi-kota menghadapi permasalahan berupa persebaran pelanggan yang luas, ketidakseimbangan wilayah pelayanan, serta perbedaan waktu operasional pelanggan yang dapat memengaruhi efisiensi rute dan ketepatan pengiriman. Kondisi distribusi yang belum terstruktur dapat menyebabkan peningkatan jarak tempuh, waktu distribusi, dan penggunaan kapasitas kendaraan yang belum optimal. Penelitian ini bertujuan menentukan pembentukan wilayah distribusi, menentukan rute berdasarkan VRPTW, serta membandingkan karakteristik metode K-Means dan ARSWA pada distribusi multi-kota. Penelitian menggunakan 114 pelanggan dengan empat skenario, yaitu kondisi eksisting, K-Means + VRPTW, VRPTW tanpa clustering, dan ARSWA + VRPTW. K-Means divalidasi menggunakan Elbow Method dan Silhouette Score, sedangkan proses routing menggunakan pendekatan Nearest Neighbor dengan mempertimbangkan kapasitas kendaraan, time windows, waktu perjalanan, dan service time. Hasil penelitian menunjukkan K-Means menghasilkan tiga cluster, sedangkan ARSWA menghasilkan delapan zona yang lebih granular dan relatif seimbang. Skenario 3 menghasilkan kinerja routing terbaik dengan jarak 1.089,42 km, waktu distribusi 36 jam 31 menit, dan rata-rata utilisasi 89,43%. Sementara itu, Skenario 4 menghasilkan 12 trip, jarak 1.694,32 km, waktu 66 jam 27 menit, dan utilisasi 78,25%. ARSWA lebih sesuai untuk pembentukan zona distribusi multi-kota, sedangkan Skenario 3 menjadi alternatif terbaik dari sisi efisiensi routing.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Softfile/KK.26/UISI-01/TL
Uncontrolled Keywords: Distribusi Multi-Kota, K-Means, ARSWA, VRPTW, Optimasi Rute
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorLuki Trihardani, S.T., M.T., Ph.D.luki.trihardani@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Department of Logistic Engineering
Depositing User: Nasyatin Zulfa
Date Deposited: 19 Aug 2026 16:00
Last Modified: 19 Aug 2026 16:02
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/9107

Actions (login required)

View Item View Item