Evaluasi Kinerja Model Probabilistik, Margin-Based, Dan Transformer-based Dalam Analisis Sentimen Film Dirty Vote II Di Media SosialEvaluasi Kinerja Model Probabilistik, Margin-Based, Dan Transformer-based Dalam Analisis Sentimen Film Dirty Vote II Di Media Sosial

Putri Rahmayanti Susanto, 3012210038 (2026) Evaluasi Kinerja Model Probabilistik, Margin-Based, Dan Transformer-based Dalam Analisis Sentimen Film Dirty Vote II Di Media SosialEvaluasi Kinerja Model Probabilistik, Margin-Based, Dan Transformer-based Dalam Analisis Sentimen Film Dirty Vote II Di Media Sosial. Other thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (COVER)
0.COVER.pdf

Download (190kB)
[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1.HALAMAN JUDULpdf.pdf

Download (128kB)
[img] Text (HALAMAN PENGESAHAN)
2.HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (651kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3.HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (800kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS)
4.HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK)
5.ABSTRAK.pdf

Download (410kB)
[img] Text (KATA PENGANTAR)
6.KATA PENGANTAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (360kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR ISI)
7.DAFTAR ISI.pdf

Download (481kB)
[img] Text (DAFTAR GAMBAR)
8.DAFTAR GAMBAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (364kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR TABEL)
9.DAFTAR TABEL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (371kB) | Request a copy
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
10.BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (515kB)
[img] Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA)
11.BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
12.BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
13.BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V PENUTUP)
14.BAB V PENUTUP.pdf
Restricted to Registered users only

Download (465kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
15.DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (473kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
16.LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (291kB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT)
17.SKRIPSI-PUTRI RAHMAYANTI SUSANTO (3012210038) .pdf
Restricted to Repository staff only

Download (7MB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT DOC)
18.SKRIPSI-PUTRI RAHMAYANTI SUSANTO (3012210038) .docx
Restricted to Repository staff only

Download (26MB) | Request a copy
[img] Image (POSTER SKRIPSI)
POSTER SKRIPSI - PUTRI RAHMAYANTI SUSANTO (3012210038).pdf

Download (1MB)

Abstract

Media digital saat ini memungkinkan masyarakat untuk tidak hanya menjadi konsumen informasi, tetapi juga aktif menyuarakan opininya terhadap berbagai isu sosial dan politik melalui Platform daring. Salah satu contohnya adalah film dokumenter Dirty Vote yang memicu banyak komentar dan reaksi publik di media sosial. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sentimen dari komentar komentar tersebut, sekaligus membandingkan performa tiga metode klasifikasi yang berbeda karakteristik, yaitu Naive Bayes yang berbasis probabilistik, Support Vector Machine (SVM) yang berbasis margin, dan IndoBERT yang berbasis transformer. Data komentar berbahasa Indonesia dikumpulkan kemudian diberi label secara manual ke dalam tiga kategori, yaitu positif, negatif, dan netral. Ketiga model kemudian dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1 score untuk melihat sejauh mana masing-masing model mampu memahami konteks bahasa Indonesia yang cenderung kompleks. Dari hasil pengujian, model IndoBERT terbukti unggul dibandingkan dua metode lainnya, dengan akurasi tertinggi mencapai 86,73% dan F1-score sebesar 81,21%. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis transformer lebih mampu menangkap konteks dan makna kalimat dibandingkan metode klasik seperti Naive Bayes dan SVM. Temuan ini diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai kelebihan dan keterbatasan masing-masing pendekatan dalam analisis sentimen, serta menjadi bahan pertimbangan bagi penelitian sejenis di masa mendatang.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Softfile/KK.26/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords: Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Support Vector Machine, IndoBert, Dirty Vote II
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorTaufiqotul Bariyah, S.Kom., M.IM.taufiqotul.bariyah@uisi.ac.id
Subjects: H Social Sciences > HM Sociology
J Political Science > JA Political science (General)
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Department of Informatics
Depositing User: Putri Rahmayanti Susanto
Date Deposited: 18 Aug 2026 15:39
Last Modified: 18 Aug 2026 15:39
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/9165

Actions (login required)

View Item View Item