PERBANDINGAN ALGORITMA SVM, NAÏVE BAYES DAN RANDOM FOREST PADA ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR INSTAGRAM DENGAN STUDI KASUS ‘CYBERBULLYING’

Monica Fachrita Ruziqiana, 3011610028 (2020) PERBANDINGAN ALGORITMA SVM, NAÏVE BAYES DAN RANDOM FOREST PADA ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR INSTAGRAM DENGAN STUDI KASUS ‘CYBERBULLYING’. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Restricted to Repository staff only Download (79kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Restricted to Repository staff only Download (75kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (293kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (151kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (92kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 5. ABSTRAK.pdf Download (211kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 6. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (30kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 7. DAFTAR ISI.pdf Download (162kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 8. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (150kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 9. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (150kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 10. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (161kB)
	Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA) 11. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (279kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODE PENELITIAN) 12. BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (281kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 13. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (510kB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) 14. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (91kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (212kB)
	Text (LAMPIRAN) 16. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (249kB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT) SKRIPSI-MONICA FACHRITA RUZIQIANA(3011610028).pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT DOC) SKRIPSI-MONICA FACHRITA RUZIQIANA(3011610028).docx Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (JURNAL) JURNAL- MONICA FACHRITA RUZIQIANA (3011610028).docx Restricted to Repository staff only Download (185kB) | Request a copy

Abstract

Di era yang semakin maju, media sosial juga semakin berkembang salah satunya yaitu media Instagram. Menurut survei yang dilakukan oleh Ditch The Label pada tahun 2017 kepada 10.020 siswa berusia antara 12 sampai 20 tahun, pengguna aktif Instagram telah mencapai 78% atau sama dengan 7816 dari total siswa. Sayangnya masih banyak pengguna yang tidak bijak dalam bersosialisasi melalui Instagram. Dari permasalahan tersebut timbul lah Cyberbullying. Cyberbullying memberikan dampak buruk terhadap korbannya sehingga harus segera ditangani. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengklasifikasi sentimen pada komen instagram berdasarkan kelas negatif, positif maupun netral sehingga dapat meminimalisi Cyberbullying di media Instagram. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah SVM, Naïve Bayes dan Random Forest. Dalam proses pengujian algoritma SVM dan Random Forest juga menggunakan grid search untuk mencari parameter tuning sehingga dapat meningkatkan performa tiap algoritma. Dari proses pengujian menghasilkan nilai akurasi yang berbeda-beda yaitu Naïve Bayes dengan nilai akurasi sebesar 75.47%, SVM sebesar 75.47%, Random Forest sebesar 69.88%, SVM dengan parameter tuning sebesar 97.79% dan Random Forest dengan parameter tuning sebesar 66.51%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma SVM dengan parameter tuning merupakan algoritma yang paling cocok dalam penelitian ini karena mendapatkan hasil performa paling tinggi.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	042/KK.20/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	Cyberbullying, Klasifikasi, Instagram, Sentimen, SVM, Naïve Bayes, Random Forest, grid search, parameter tuning
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Lailatul Hidayah, S.Kom., M.S. lailatul.hidayah@uisi.ac.id Thesis advisor Mohammad Arif Rasyidi, S.Kom., M.Sc. mohammad.rasyidi@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Monica Fachrita Ruziqiana
Date Deposited:	28 Aug 2020 14:45
Last Modified:	24 Nov 2020 11:27
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/918

Actions (login required)

View Item