EVALUASI KINERJA MACHINE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI EMOSI PADA SENTIMEN PUBLIK TERKAIT BENCANA BANJIR BANDANG SUMATERA

Amirrotun Nabila Romadlona, 3012210701 (2026) EVALUASI KINERJA MACHINE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI EMOSI PADA SENTIMEN PUBLIK TERKAIT BENCANA BANJIR BANDANG SUMATERA. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (COVER) 0. COVER.pdf Download (220kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (247kB)
	Text (HALAMAN PENGESAHAN) 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (507kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI) 3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (474kB) | Request a copy
	Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS) 4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (364kB) | Request a copy
	Text (LEMBAR HASIL FINAL DETEKSI PLAGIASI SKRIPSI) 5. LEMBAR HASIL FINAL DETEKSI PLAGIASI SKRIPSI.pdf Restricted to Repository staff only Download (487kB) | Request a copy
	Text (ABSTRAK) 6. ABSTRAK.pdf Download (463kB)
	Text (KATA PENGANTAR) 7. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (438kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR ISI) 8. DAFTAR ISI.pdf Download (496kB)
	Text (DAFTAR GAMBAR) 9. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (436kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR TABEL) 10. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (436kB) | Request a copy
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (486kB)
	Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA) 12. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (630kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 13. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 14. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy
	Text (BAB V PENUTUP) 15. BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Registered users only Download (467kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (427kB)
	Text (LAMPIRAN) 17. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (367kB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT) 18. SKRIPSI - AMIRROTUN NABILA ROMADLONA (3012210701).pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy
	Text (FULL TEXT DOC) 19. SKRIPSI - AMIRROTUN NABILA ROMADLONA (3012210701).docx Restricted to Repository staff only Download (27MB) | Request a copy
	Image (POSTER) 20. Poster 3012210701 (Amirrotun Nabila Romadlona) .png Download (942kB)

Abstract

Peristiwa banjir bandang di Sumatera memicu berbagai respons emosional masyarakat yang terekam dalam komentar pada media sosial TikTok. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik emosi publik serta mengevaluasi kinerja beberapa algoritma machine learning dalam melakukan klasifikasi emosi multikelas pada komentar publik terkait peristiwa tersebut. Dataset yang digunakan terdiri dari 3.063 komentar yang dikumpulkan melalui proses scraping dan dilabeli secara manual berdasarkan kategori emosi yang mengacu pada teori Wheel of Emotions oleh Plutchik. Tahapan penelitian meliputi text preprocessing, pembobotan fitur menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta pembagian data menggunakan metode Stratified k-fold cross validation (k=5). Model yang diuji meliputi Decision Tree, Random Forest, K Nearest Neighbor (KNN), Artificial Neural Network (ANN), dan XGBoost. Hasil penelitian menunjukkan bahwa XGBoost memperoleh kinerja terbaik dengan nilai accuracy sebesar 58,83%, precision 58,12%, recall 58,83%, dan F1-score 58,21%. Selain itu, analisis karakteristik emosi menunjukkan bahwa emosi Sedih merupakan kategori yang paling dominan dengan 1.001 komentar, sedangkan emosi Bahagia menjadi kategori dengan jumlah paling sedikit, yaitu 35 komentar. Model terbaik kemudian diimplementasikan ke dalam sistem berbasis website untuk melakukan klasifikasi emosi secara otomatis. Berdasarkan hasil tersebut, metode XGBoost terbukti efektif dalam melakukan klasifikasi emosi multikelas pada komentar TikTok terkait bencana banjir bandang di Sumatera.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Softfile/KK.26/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords:	Bencana banjir bandang, Klasifikasi emosi, Komentar TikTok, Machine learning, Stratified k-fold cross-validation.
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor TAUFIQOTUL BARIYAH, S.Kom., M.IM. taufiqotul.bariyah@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Informatics
Depositing User:	Amirrotun Nabila Romadlona
Date Deposited:	21 Aug 2026 10:32
Last Modified:	21 Aug 2026 10:32
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/9229

Actions (login required)

View Item