ERLANGGA BAGAS YUNANTA, 3012210015 (2026) KLASIFIKASI TULISAN TANGAN BLOK SUKU KATA HANGEUL MENGGUNAKAN TRANSFER LEARNING. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.
|
Text (COVER)
0. COVER.pdf Download (245kB) |
|
|
Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf Restricted to Repository staff only Download (183kB) | Request a copy |
|
|
Text (HALAMAN PENGESAHAN)
2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (615kB) | Request a copy |
|
|
Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Restricted to Repository staff only Download (521kB) | Request a copy |
|
|
Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS)
4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (415kB) | Request a copy |
|
|
Text (ABSTRAK)
5. ABSTRAK.pdf Download (483kB) |
|
|
Text (KATA PENGANTAR)
6. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (386kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
7. DAFTAR ISI.pdf Download (2MB) |
|
|
Text (DAFTAR GAMBAR)
8. DAFTAR GAMBAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR TABEL)
9. DAFTAR TABEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (695kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
10. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (492kB) |
|
|
Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA)
11. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
12. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (787kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
13. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V PENUTUP)
14. BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Registered users only Download (481kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (440kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
16. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (526kB) | Request a copy |
|
|
Text (FULL TEXT)
SKRIPSI - ERLANGGA BAGAS YUNANTA (3012210015).pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy |
|
|
Text (FULL TEXT DOC)
SKRIPSI - ERLANGGA BAGAS YUNANTA (3012210015).docx Restricted to Repository staff only Download (10MB) | Request a copy |
|
|
Image (POSTER)
POSTER - ERLANGGA BAGAS YUNANTA (3012210015).png Download (1MB) |
Abstract
Fenomena Korean Wave (Hallyu) telah meningkatkan minat masyarakat Indonesia untuk mempelajari bahasa Korea dan sistem penulisannya, yaitu aksara Hangeul. Berbeda dengan alfabet Latin, Hangeul memiliki struktur blok suku kata dua dimensi yang kompleks, yang menjadi tantangan tersendiri dalam bidang Handwriting Recognition. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan 32 kelas blok suku kata Hangeul unik yang memiliki frekuensi kemunculan tertinggi berdasarkan data korpus Sejong. Metodologi yang digunakan adalah perbandingan lima arsitektur Transfer learning berbasis Convolutional Neural Network (CNN), yaitu ResNet50, Xception, EfficientNetB0, MobileNetV2, dan VGG16. Dataset dikumpulkan dari 55 responden melalui media digital, menghasilkan 1.760 citra asli yang kemudian melalui proses augmentasi menjadi 7.296 data latih. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model VGG16 memberikan performa terbaik dengan tingkat akurasi sebesar 99,31%, presisi 99,38%, recall 99,31%, dan F1-score 99,30%. Model terbaik ini kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web menggunakan framework Flask sebagai backend untuk memberikan layanan deteksi tulisan tangan secara real-time.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | Softfile/KK.26/UISI-01/IF | ||||||
| Uncontrolled Keywords: | Hangeul, Handwriting Recognition, Transfer learning, CNN, VGG16, Flask | ||||||
| Contributors: |
|
||||||
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) | ||||||
| Divisions: | Department of Informatics | ||||||
| Depositing User: | Erlangga Bagas Yunanta | ||||||
| Date Deposited: | 24 Aug 2026 17:09 | ||||||
| Last Modified: | 24 Aug 2026 17:10 | ||||||
| URI: | https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/9278 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
