KLASIFIKASI TULISAN TANGAN BLOK SUKU KATA HANGEUL MENGGUNAKAN TRANSFER LEARNING

ERLANGGA BAGAS YUNANTA, 3012210015 (2026) KLASIFIKASI TULISAN TANGAN BLOK SUKU KATA HANGEUL MENGGUNAKAN TRANSFER LEARNING. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (COVER)
0. COVER.pdf

Download (245kB)
[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (183kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PENGESAHAN)
2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (615kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (521kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS)
4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (415kB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK)
5. ABSTRAK.pdf

Download (483kB)
[img] Text (KATA PENGANTAR)
6. KATA PENGANTAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (386kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR ISI)
7. DAFTAR ISI.pdf

Download (2MB)
[img] Text (DAFTAR GAMBAR)
8. DAFTAR GAMBAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR TABEL)
9. DAFTAR TABEL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (695kB) | Request a copy
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
10. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (492kB)
[img] Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA)
11. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
12. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (787kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
13. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V PENUTUP)
14. BAB V PENUTUP.pdf
Restricted to Registered users only

Download (481kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (440kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
16. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (526kB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT)
SKRIPSI - ERLANGGA BAGAS YUNANTA (3012210015).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT DOC)
SKRIPSI - ERLANGGA BAGAS YUNANTA (3012210015).docx
Restricted to Repository staff only

Download (10MB) | Request a copy
[img] Image (POSTER)
POSTER - ERLANGGA BAGAS YUNANTA (3012210015).png

Download (1MB)

Abstract

Fenomena Korean Wave (Hallyu) telah meningkatkan minat masyarakat Indonesia untuk mempelajari bahasa Korea dan sistem penulisannya, yaitu aksara Hangeul. Berbeda dengan alfabet Latin, Hangeul memiliki struktur blok suku kata dua dimensi yang kompleks, yang menjadi tantangan tersendiri dalam bidang Handwriting Recognition. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan 32 kelas blok suku kata Hangeul unik yang memiliki frekuensi kemunculan tertinggi berdasarkan data korpus Sejong. Metodologi yang digunakan adalah perbandingan lima arsitektur Transfer learning berbasis Convolutional Neural Network (CNN), yaitu ResNet50, Xception, EfficientNetB0, MobileNetV2, dan VGG16. Dataset dikumpulkan dari 55 responden melalui media digital, menghasilkan 1.760 citra asli yang kemudian melalui proses augmentasi menjadi 7.296 data latih. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model VGG16 memberikan performa terbaik dengan tingkat akurasi sebesar 99,31%, presisi 99,38%, recall 99,31%, dan F1-score 99,30%. Model terbaik ini kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web menggunakan framework Flask sebagai backend untuk memberikan layanan deteksi tulisan tangan secara real-time.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Softfile/KK.26/UISI-01/IF
Uncontrolled Keywords: Hangeul, Handwriting Recognition, Transfer learning, CNN, VGG16, Flask
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorTaufiqotul Bariyah, S.Kom., M.IM.taufiqotul.bariyah@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Department of Informatics
Depositing User: Erlangga Bagas Yunanta
Date Deposited: 24 Aug 2026 17:09
Last Modified: 24 Aug 2026 17:10
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/9278

Actions (login required)

View Item View Item