DETEKSI ANOMALI IKLAN PADA MARKETPLACE DENGAN ONE CLASS SVM

Dinda Putri Dwi Sunata, 3011710019 (2021) DETEKSI ANOMALI IKLAN PADA MARKETPLACE DENGAN ONE CLASS SVM. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

[img] Text (COVER)
0. COVER.pdf

Download (438kB)
[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (435kB)
[img] Text (LEMBAR PENGESAHAN)
2. LEMBAR PENGESAHAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (976kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3. HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (876kB) | Request a copy
[img] Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS)
4. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (612kB) | Request a copy
[img] Text (ABSTRAK)
5. ABSTRAK.pdf

Download (822kB)
[img] Text (ABSTRACT)
6. ABSTRACT.pdf

Download (766kB)
[img] Text (KATA PENGANTAR)
7. KATA PENGANTAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (829kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR ISI)
8. DAFTAR ISI.pdf

Download (1MB)
[img] Text (DAFTAR TABEL)
9. DAFTAR TABEL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (612kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR GAMBAR)
10. DAFTAR GAMBAR.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (669kB) | Request a copy
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
11. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB II KAJIAN PUSTAKA)
12. BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
13. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
14. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
15. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (818kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
16. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (1MB)
[img] Text (LAMPIRAN)
17. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (12MB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT)
SKRIPSI-DINDA PUTRI DWI SUNATA (3011710019).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text (FULL TEXT DOC)
SKRIPSI-DINDA PUTRI DWI SUNATA (3011710019).docx
Restricted to Repository staff only

Download (6MB) | Request a copy
[img] Text (JURNAL)
JURNAL-DINDA PUTRI DWI SUNATA (3011710019).docx
Restricted to Repository staff only

Download (401kB) | Request a copy

Abstract

Proyeksi kenaikan perkembangan ekonomi Indonesia akan mengalami peningkatan pada 2021 mendatang dengan nilai antara 3% sampai 4,4%. Hal tersebut tidak lepas dari perkembangan peningkatan E-commerce di Indonesia. Statistika mencatat jumlah pengguna e- commerce di Indonesia pada 2017 mencapai 139 juta pengguna, setelah itu naik 10, 8% jadi 154,1 juta pengguna di tahun berikutnya. Namun dengan banyaknya pengguna e-commerce di Indonesia masih banyak masyarakat yang kurang teliti dalam melakukan pembelian. Oleh karena itu, pada penelitian ini melakukan deteksi anomali iklan pada marketplace dengan menggunakan one-class SVM. Tujuan dari penelitian ini yaitu dapat mendeteksi anomali iklan pada marketplace dan mencegah terjadinya keteledoran pembeli pada saat melakukan transaksi di marketplace. Penelitian ini didasarkan pada penggunaan one-class SVM untuk mendeteksi anomali yang memberikan akurasi diatas 90 persen, hasilnya dengan menggunakan one-class SVM, anomali dapat dideteksi dengan akurasi terbesar 97,5%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: deteksi anomali, e-commerce, machine learning, SVM
Contributors:
ContributionNameEmail
Thesis advisorMohammad Arif Rasyidi, S.Kom., M.Sc.mohammad.rasyidi@uisi.ac.id
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Department of Informatics
Depositing User: Dinda Putri Dwi Sunata
Date Deposited: 14 Sep 2021 18:13
Last Modified: 14 Sep 2021 18:13
URI: https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/1918

Actions (login required)

View Item View Item