ANALISIS KESUKSESAN SISTEM INFORMASI PADA APLIKASI MOBILE MYINDIHOME BERDASARKAN MODEL DELONE AND MCLEAN

Ghaly Kurniawan Saraswari, 3021510014 (2019) ANALISIS KESUKSESAN SISTEM INFORMASI PADA APLIKASI MOBILE MYINDIHOME BERDASARKAN MODEL DELONE AND MCLEAN. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Semen Indonesia.

	Text (ABSTRAK) 5. ABSTRAK.pdf Download (412kB)
	Text (DAFTAR ISI) 7. DAFTAR ISI.pdf Download (533kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 10. BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (793kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (421kB)
	Text (JURNAL) ANALISIS KESUKSESAN SISTEM INFORMASI PADA APLIKASI MYINDIHOME.docx Restricted to Repository staff only Download (327kB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT) SKRIPSI - GHALY KURNIAWAN SARASWARI (3021510014).pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (FULLTEXT DOC) SKRIPSI - GHALY KURNIAWAN SARASWARI (3021510014).docx Restricted to Repository staff only Download (10MB) | Request a copy

Abstract

Aplikasi myIndiHome adalah aplikasi yang dibangun oleh PT. Telekomunikasi Indonesia Tbk. yang digunakan untuk mempermudah penyampaian informasi, ide maupun penawaran terbaru bagi para pelanggannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kesuksesan aplikasi myIndiHome. Sedangkan model yang digunakan adalah mode DeLone and McLean dengan variabel kualitas sistem (system quality), kualitas informasi (information quality), kualitas layanan (service quality), pengguna (use), kepuasan pengguna (user satisfaction) dan menggunakan tools SPSS (statistical product and service solution). Berdasarkan hasil penelitian yang sudah dilakukan menunjukkan bahwa kualitas informasi, kualitas layanan, penggunaan dan kepuasan pengguna berpengaruh positif terhadap manfaat bersih yang diterima individu atau organisasi. Kualitas sistem tidak berpengaruh terhadap manfaat bersih.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	011/KK.19/UISI-01/SI
Uncontrolled Keywords:	Aplikasi, Indihome, myIndiHome, Telkom, Delone and Mclean, SPSS
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Putri Amelia, S.T., M.T., M.Eng. putri.amelia@uisi.ac.id Thesis advisor Brina Miftahurrohmah, S.Si., M.Si. brina.miftahurrohmah@uisi.ac.id
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Department of Information System
Depositing User:	Raudhatul Munawwarah
Date Deposited:	28 Jul 2020 11:47
Last Modified:	28 Jul 2020 11:47
URI:	https://repository.uisi.ac.id/id/eprint/444

Actions (login required)

View Item